| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-8页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容、方法和技术路线 | 第10-12页 |
| 1.3.1 关于两参数Logistic分布的几种数据形式 | 第10-11页 |
| 1.3.2 文章结构与导图 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第12-13页 |
| 第2章 文献综述与相关理论 | 第13-17页 |
| 2.1 Logistic函数的理论介绍 | 第13-15页 |
| 2.2 文件综述 | 第15-17页 |
| 第3章 定数截尾数据下参数的近似极大似然估计 | 第17-24页 |
| 3.1 定数截尾的两参数Logistic分布 | 第17-18页 |
| 3.2 定数截尾情况下参数的极大似然估计 | 第18-19页 |
| 3.3 定数截尾样本估计参数的近似极大似然估计 | 第19-24页 |
| 第4章 双边定数截尾数据下参数的极大似然估计 | 第24-31页 |
| 4.1 双边截尾样本参数的极大似然估计 | 第24-25页 |
| 4.2 双边截尾下参数的近似极大似然估计 | 第25-31页 |
| 第5章 缺失数据下参数的极大似然估计 | 第31-37页 |
| 5.1 缺失数据样本的极大似然估计参数 | 第31-32页 |
| 5.2 缺失数据样本估计参数的近似极大似然估计 | 第32-37页 |
| 第6章 案例解析 | 第37-46页 |
| 6.1 实证数据背景介绍 | 第37页 |
| 6.2 在生态学和林学中的应用 | 第37-39页 |
| 6.3 蒙特卡洛数据模拟验证 | 第39-44页 |
| 6.4 总结 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54-55页 |