| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景、意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 有关“今日头条”的个案研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 有关个性化推荐系统技术的研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 有关信息生态理论的研究 | 第14页 |
| 1.3 研究方法 | 第14页 |
| 1.4 创新点 | 第14-16页 |
| 第2章“今日头条”在竞争中异军突起 | 第16-21页 |
| 2.1“今日头条”概况介绍 | 第16页 |
| 2.2 竞争中高速发展的“今日头条” | 第16-17页 |
| 2.3“今日头条”高速发展的时代背景及自身特色 | 第17-21页 |
| 2.3.1 借势移动互联网大发展 | 第17-19页 |
| 2.3.2 个性化分发的理念 | 第19页 |
| 2.3.3 自建平台汇聚内容 | 第19-20页 |
| 2.3.4 智能算法+人工运营 | 第20-21页 |
| 第3章 个性化推荐系统技术与“今日头条” | 第21-31页 |
| 3.1 信息过载与个性化推荐系统技术 | 第21-24页 |
| 3.2 个性化推荐系统技术的实际应用 | 第24-25页 |
| 3.3“今日头条”对个性化推荐系统技术的应用 | 第25-31页 |
| 3.3.1 新闻客户端与个性化推荐系统技术结合的必然性 | 第25-26页 |
| 3.3.2“今日头条”的个性化推荐 | 第26-31页 |
| 第4章 个性化推荐系统技术是信息生态新一轮演变的突破口 | 第31-37页 |
| 4.1 信息生态和信息生态系统 | 第31-32页 |
| 4.2 信息生态和媒介生态 | 第32-33页 |
| 4.3 个性化推荐系统技术对信息分发的重构 | 第33-37页 |
| 4.3.1 前互联网时代“一对多”的信息分发 | 第33-34页 |
| 4.3.2 前个性化推荐时代“多对多”的信息分发 | 第34-35页 |
| 4.3.3 个性化推荐系统技术下“多对一”的信息分发 | 第35-37页 |
| 第5章 从“今日头条”看个性化推荐时代信息生态的演变 | 第37-44页 |
| 5.1 个性化推荐时代信息消费的演变 | 第37-40页 |
| 5.1.1 信息消费的“内需”被拉动 | 第37-38页 |
| 5.1.2 信息消费内容长尾化 | 第38-40页 |
| 5.2 个性化推荐时代信息生产的演变 | 第40-42页 |
| 5.3 个性化推荐时代信息产品的演变 | 第42-44页 |
| 第6章 个性化推荐时代信息生态面临的挑战及应对建议 | 第44-53页 |
| 6.1 信息消费面临的挑战和应对建议 | 第44-45页 |
| 6.2 信息生产和信息产品面临的挑战和应对建议 | 第45-50页 |
| 6.2.1 自媒体标题党和抄袭现象成风 | 第46-48页 |
| 6.2.2 自媒体低质内容打压和生产潜力挖掘 | 第48-50页 |
| 6.3 信息分发平台面临的挑战和应对建议 | 第50-53页 |
| 6.3.1 教育用户时间成本压缩与物质成本弥补 | 第50页 |
| 6.3.2 内容版权的纠纷与合作 | 第50-51页 |
| 6.3.3 平台的定位与升级 | 第51-53页 |
| 结语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第58页 |
