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基于遗传算法的天津港智能动态计划编制系统研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
        1.1.1 课题背景第11-12页
        1.1.2 课题意义第12页
    1.2 国内外研究现状及对比分析第12-14页
        1.2.1 国内外港口调度智能化研究现状第12-13页
        1.2.2 遗传算法研究现状第13-14页
        1.2.3 遗传算法在港口调度方面的应用研究第14页
    1.3 论文所要解决的问题第14-15页
    1.4 研究方法第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-17页
第二章 港口船舶调度模型的构建及遗传算法设计第17-26页
    2.1 概念解释第17页
    2.2 港口船舶调度过程分析第17-18页
    2.3 港口船舶调度模型目标函数的设计第18-19页
    2.4 港口船舶调度模型约束的建立第19-23页
    2.5 港口船舶调度遗传算法设计第23-26页
第三章 系统需求分析第26-44页
    3.1 天津港复式航道船舶航行规则第26-27页
    3.2 业务流程分析第27-31页
    3.3 功能需求分析第31-43页
    3.4 非功能需求第43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 系统总体设计第44-51页
    4.1 系统建设目标与设计原则第44页
    4.2 系统总体架构第44-46页
    4.3 系统体系架构设计第46-47页
    4.4 系统网络拓扑设计第47-48页
    4.5 系统功能结构设计第48-49页
    4.6 系统接口设计第49-50页
    4.7 本章小结第50-51页
第五章 系统详细设计第51-66页
    5.1 实时船位模块详细设计第51-53页
    5.2 计划编排模块详细设计第53-55页
    5.3 历史查询模块详细设计第55-57页
    5.4 数据库设计第57-65页
        5.4.1 数据库概念结构设计第58页
        5.4.2 数据库逻辑结构设计第58-65页
    5.5 系统安全第65页
    5.6 本章小结第65-66页
第六章 系统实现第66-79页
    6.1 系统开发环境配置第66页
    6.2 系统主要模块功能实现第66-79页
        6.2.1 实时船位模块功能实现第68-75页
        6.2.2 规则设置模块功能实现第75-76页
        6.2.3 计划编排模块功能实现第76-77页
        6.2.4 历史查询模块功能实现第77-79页
第七章 总结与展望第79-81页
    7.1 论文总结第79-80页
    7.2 展望第80-81页
参考文献第81-83页
致谢第83-84页

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