基于技术接受模型的酒店在线预订意愿研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究目的与意义 | 第13-15页 |
1.2.1 研究目的 | 第13页 |
1.2.2 研究的理论意义 | 第13-14页 |
1.2.3 研究的实践意义 | 第14-15页 |
1.3 研究方法及内容 | 第15-17页 |
1.3.1 研究方法 | 第15页 |
1.3.2 研究内容及框架 | 第15-17页 |
2 文献回顾 | 第17-29页 |
2.1 感知风险相关研究 | 第17-22页 |
2.1.1 感知风险定义 | 第17-19页 |
2.1.2 感知风险维度 | 第19-22页 |
2.2 技术接受模型理论 | 第22-25页 |
2.2.1 技术接受模型 | 第22-23页 |
2.2.2 电子商务中TAM模型的应用 | 第23-25页 |
2.3 购买意愿 | 第25-27页 |
2.3.1 购买意愿的概念 | 第25页 |
2.3.2 消费者购买决策过程 | 第25-27页 |
2.4 酒店在线预订 | 第27-29页 |
3 研究设计 | 第29-36页 |
3.1 变量定义 | 第29-30页 |
3.2 研究假设 | 第30-34页 |
3.2.1 感知风险 | 第30-31页 |
3.2.2 感知有用 | 第31-32页 |
3.2.3 感知易用 | 第32-34页 |
3.2.4 态度 | 第34页 |
3.3 研究模型 | 第34-35页 |
3.4 问卷设计 | 第35-36页 |
3.4.1 问卷结构 | 第35页 |
3.4.2 变量的测量指标及其来源 | 第35-36页 |
4 酒店在线预订感知风险量表开发 | 第36-46页 |
4.1 感知风险维度的初步确定 | 第36页 |
4.2 量表的形成 | 第36-39页 |
4.2.1 焦点小组访谈 | 第36-38页 |
4.2.2 初始测量题项成 | 第38-39页 |
4.3 预调查数据分析 | 第39-45页 |
4.3.1 数据收集与样本描述 | 第39-40页 |
4.3.2 内部一致性信度分析 | 第40-42页 |
4.3.3 探索性因子分析 | 第42-43页 |
4.3.4 验证性因子分析 | 第43-45页 |
4.4 本章研究结果讨论 | 第45-46页 |
5 消费者酒店在线预订意愿实证分析 | 第46-53页 |
5.1 问卷发放与回收 | 第46页 |
5.2 数据分析方法 | 第46-47页 |
5.3 样本描述性统计分析 | 第47页 |
5.3.1 性别 | 第47页 |
5.3.2 年龄 | 第47页 |
5.3.3 受教育程度 | 第47页 |
5.3.4 月收入 | 第47页 |
5.3.5 职业 | 第47页 |
5.4 数据质量检验 | 第47-49页 |
5.4.1 量表信度检验 | 第47-48页 |
5.4.2 变量量表的结构效度检验 | 第48-49页 |
5.5 路径分析 | 第49-53页 |
5.5.1 初始模型总体评价 | 第49-50页 |
5.5.2 模型修正 | 第50-51页 |
5.5.3 假设检验结果 | 第51-53页 |
6 结论与管理启示 | 第53-58页 |
6.1 研究结论 | 第53-54页 |
6.2 管理启示 | 第54-56页 |
6.3 研究局限及展望 | 第56-58页 |
6.3.1 研究局限 | 第56-57页 |
6.3.2 研究展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-65页 |
附录 1 | 第65-68页 |
附录 2 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |