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基于技术接受模型的酒店在线预订意愿研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究目的与意义第13-15页
        1.2.1 研究目的第13页
        1.2.2 研究的理论意义第13-14页
        1.2.3 研究的实践意义第14-15页
    1.3 研究方法及内容第15-17页
        1.3.1 研究方法第15页
        1.3.2 研究内容及框架第15-17页
2 文献回顾第17-29页
    2.1 感知风险相关研究第17-22页
        2.1.1 感知风险定义第17-19页
        2.1.2 感知风险维度第19-22页
    2.2 技术接受模型理论第22-25页
        2.2.1 技术接受模型第22-23页
        2.2.2 电子商务中TAM模型的应用第23-25页
    2.3 购买意愿第25-27页
        2.3.1 购买意愿的概念第25页
        2.3.2 消费者购买决策过程第25-27页
    2.4 酒店在线预订第27-29页
3 研究设计第29-36页
    3.1 变量定义第29-30页
    3.2 研究假设第30-34页
        3.2.1 感知风险第30-31页
        3.2.2 感知有用第31-32页
        3.2.3 感知易用第32-34页
        3.2.4 态度第34页
    3.3 研究模型第34-35页
    3.4 问卷设计第35-36页
        3.4.1 问卷结构第35页
        3.4.2 变量的测量指标及其来源第35-36页
4 酒店在线预订感知风险量表开发第36-46页
    4.1 感知风险维度的初步确定第36页
    4.2 量表的形成第36-39页
        4.2.1 焦点小组访谈第36-38页
        4.2.2 初始测量题项成第38-39页
    4.3 预调查数据分析第39-45页
        4.3.1 数据收集与样本描述第39-40页
        4.3.2 内部一致性信度分析第40-42页
        4.3.3 探索性因子分析第42-43页
        4.3.4 验证性因子分析第43-45页
    4.4 本章研究结果讨论第45-46页
5 消费者酒店在线预订意愿实证分析第46-53页
    5.1 问卷发放与回收第46页
    5.2 数据分析方法第46-47页
    5.3 样本描述性统计分析第47页
        5.3.1 性别第47页
        5.3.2 年龄第47页
        5.3.3 受教育程度第47页
        5.3.4 月收入第47页
        5.3.5 职业第47页
    5.4 数据质量检验第47-49页
        5.4.1 量表信度检验第47-48页
        5.4.2 变量量表的结构效度检验第48-49页
    5.5 路径分析第49-53页
        5.5.1 初始模型总体评价第49-50页
        5.5.2 模型修正第50-51页
        5.5.3 假设检验结果第51-53页
6 结论与管理启示第53-58页
    6.1 研究结论第53-54页
    6.2 管理启示第54-56页
    6.3 研究局限及展望第56-58页
        6.3.1 研究局限第56-57页
        6.3.2 研究展望第57-58页
参考文献第58-65页
附录 1第65-68页
附录 2第68-69页
致谢第69-70页

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