基于分位数回归的降水、径流变化及响应分析
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 径流变化的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 分位数回归方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 研究区域概况 | 第16-25页 |
| 2.1 流域概况 | 第16-19页 |
| 2.1.1 地理地貌 | 第16页 |
| 2.1.2 水文气象 | 第16-17页 |
| 2.1.3 河流水系 | 第17页 |
| 2.1.4 流域植被 | 第17-18页 |
| 2.1.5 研究范围 | 第18-19页 |
| 2.2 流域气候气象因素变化分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 气温变化情况 | 第19-20页 |
| 2.2.2 风速变化分析 | 第20-22页 |
| 2.2.3 降水变化分析 | 第22页 |
| 2.3 土地利用分析 | 第22-25页 |
| 第三章 滦河流域降水、径流线性分位数回归分析 | 第25-39页 |
| 3.1 降水与径流的响应关系 | 第25-26页 |
| 3.1.1 降水、径流响应关系 | 第25-26页 |
| 3.1.2 研究现状 | 第26页 |
| 3.2 研究方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 Pettitt突变点检测方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 Mann-Kendall趋势分析方法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 分位数回归方法 | 第28-29页 |
| 3.3 年降水、径流分位数回归分析 | 第29-38页 |
| 3.3.1 变异点分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 趋势变化分析 | 第30-32页 |
| 3.3.3 分位数回归分析 | 第32-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 滦河流域降水、径流分布变化分析 | 第39-57页 |
| 4.1 基于分位数回归的分布变化研究方法 | 第39-41页 |
| 4.1.1 分布变化分析方法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 分布变化分类 | 第40-41页 |
| 4.2 百分位数下回归变化分析 | 第41-46页 |
| 4.2.1 年降水序列百分位数回归分析 | 第41-44页 |
| 4.2.2 年径流序列百分位数回归分析 | 第44-46页 |
| 4.3 年降水、径流分布变化分析 | 第46-55页 |
| 4.3.1 年降水序列分布变化分析 | 第46-51页 |
| 4.3.2 年径流序列分布变化分析 | 第51-53页 |
| 4.3.3 年降水、径流序列分布变化分类分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于分位数的径流多元回归 | 第57-71页 |
| 5.1 径流变化影响因子选择 | 第57-61页 |
| 5.1.1 降水影响 | 第57-59页 |
| 5.1.2 气温影响 | 第59-60页 |
| 5.1.3 水利、水保工程影响 | 第60-61页 |
| 5.1.4 用水量影响 | 第61页 |
| 5.2 多元回归分析方法 | 第61-64页 |
| 5.2.1 传统多元回归 | 第61-63页 |
| 5.2.2 基于分位数的多元回归 | 第63-64页 |
| 5.3 径流多元分位数回归 | 第64-69页 |
| 5.3.1 数据处理 | 第64页 |
| 5.3.2 径流影响因子序列箱线图分析 | 第64-66页 |
| 5.3.3 多元分位数回归分析 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 主要结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 发表论文与参加科研情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
