基于遗传算法的多资源约束项目调度问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状及项目调度模型分析 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 基于遗传算法求解RCPSP问题 | 第14-26页 |
| 2.1 多资源约束项目调度问题的数学模型 | 第14-15页 |
| 2.2 遗传算法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 遗传算法介绍 | 第15-16页 |
| 2.2.2 遗传算法的术语 | 第16-18页 |
| 2.2.3 遗传算法的特点与缺陷 | 第18-19页 |
| 2.2.4 嵌套局部搜索算子的遗传算法流程 | 第19-20页 |
| 2.3 RCPSP问题遗传算法设计 | 第20-25页 |
| 2.3.1 编码设计 | 第20-22页 |
| 2.3.2 解码设计 | 第22页 |
| 2.3.3 适应度函数设计 | 第22-23页 |
| 2.3.4 遗传算子设计 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 项目调度的优化工具箱开发 | 第26-41页 |
| 3.1 项目调度的流程设计 | 第26-27页 |
| 3.2 项目调度Matlab优化工具箱设计 | 第27-28页 |
| 3.2.1 优化工具箱的组成 | 第27页 |
| 3.2.2 优化工具箱的界面设计 | 第27-28页 |
| 3.3 实验分析 | 第28-34页 |
| 3.4 苏州工业园区某公司项目实例应用 | 第34-40页 |
| 3.4.1 项目背景介绍 | 第34-35页 |
| 3.4.2 建模分析 | 第35-38页 |
| 3.4.3 Matlab优化工具箱运算 | 第38-39页 |
| 3.4.4 调度结果分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 模糊工期多资源约束项目调度研究 | 第41-59页 |
| 4.1 模糊理论 | 第41-46页 |
| 4.1.1 问题引入 | 第41-42页 |
| 4.1.2 模糊理论基本概念 | 第42-43页 |
| 4.1.3 模糊数的运算和比较 | 第43-46页 |
| 4.2 模糊理论在资源约束型项目调度中的应用 | 第46-47页 |
| 4.3 实验分析 | 第47-50页 |
| 4.4 模糊工期项目调度实例应用 | 第50-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 文章总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
