| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 社会力模型的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 蚁群算法应用到应急疏散路径中的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 人员应急疏散模型的相关理论研究 | 第16-24页 |
| 2.1 群体疏散微观模型介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 传统社会力模型的数学模型 | 第18-20页 |
| 2.3 蚁群算法的数学模型 | 第20-23页 |
| 2.3.1 状态转移概率 | 第21-22页 |
| 2.3.2 信息素函数的更新 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 改进的社会力模型应用到群体疏散中的研究 | 第24-38页 |
| 3.1 融入团体形式的社会力模型 | 第24-25页 |
| 3.2 个体在周围环境中所受到的影响 | 第25-27页 |
| 3.3 团体成员中的个体期望速度 | 第27-28页 |
| 3.4 个体情绪状态的数学模型及更新算法 | 第28-31页 |
| 3.5 引导策略算法 | 第31-33页 |
| 3.6 实验仿真与分析 | 第33-37页 |
| 3.6.1 第一组仿真实验 | 第33-36页 |
| 3.6.2 第二组仿真实验 | 第36-37页 |
| 3.7 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进的蚁群算法应用到火灾环境中的路径规划方法 | 第38-56页 |
| 4.1 环境模型 | 第38-43页 |
| 4.1.1 火灾产物 | 第39-40页 |
| 4.1.2 人员密度 | 第40-41页 |
| 4.1.3 火源的热辐射 | 第41页 |
| 4.1.4 栅格环境的构造 | 第41-43页 |
| 4.2 启发式函数的改进 | 第43-44页 |
| 4.3 自适应调整信息素强度 | 第44-45页 |
| 4.4 个体情绪的数学模型及其算法步骤 | 第45-48页 |
| 4.5 实验仿真与分析 | 第48-54页 |
| 4.5.1 第一组仿真实验 | 第48-51页 |
| 4.5.2 第二组仿真实验 | 第51-52页 |
| 4.5.3 第三组仿真实验 | 第52-54页 |
| 4.6 小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64-65页 |