| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 云平台调研 | 第13-15页 |
| 1.2.2 云环境中的针对共享网络的DoS攻击行为 | 第15-18页 |
| 1.2.3 云环境中针对共享网络的DoS攻击检测 | 第18-19页 |
| 1.2.4 云环境中DoS攻击防御机制 | 第19页 |
| 1.2.5 研究现状小结 | 第19页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 云计算中的安全防范模型 | 第20页 |
| 1.3.2 数据中心网络拓扑分析及DoS攻击方式研究 | 第20页 |
| 1.3.3 基于信息熵的云数据中心共享网络饱和式攻击检测防御方法研究 | 第20页 |
| 1.3.4 针对数据中心的DoS攻击检测防御系统的设计与实现 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 云数据中心网络拓扑结构及DoS攻击 | 第22-34页 |
| 2.1 现有云数据中心网络拓扑结构 | 第22-23页 |
| 2.2 攻击模型 | 第23-28页 |
| 2.2.1 攻击模型中的假设和定义 | 第24-25页 |
| 2.2.2 攻击模型中的关键技术 | 第25-27页 |
| 2.2.3 攻击模型总结 | 第27-28页 |
| 2.3 云数据中心DoS攻击实验 | 第28-30页 |
| 2.3.1 实验设计 | 第28-29页 |
| 2.3.2 DoS攻击实验 | 第29-30页 |
| 2.4 防范模型 | 第30-33页 |
| 2.4.1 防范模型中的假设和定义 | 第30-32页 |
| 2.4.2 防范模型中的关键技术 | 第32页 |
| 2.4.3 防范模型总结 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于信息熵的云数据中心共享网络饱和式攻击检测 | 第34-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第34页 |
| 3.2 虚拟机运行状态处理 | 第34-37页 |
| 3.3 基于熵值的DoS攻击检测 | 第37-41页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第37页 |
| 3.3.2 熵性质分析 | 第37-41页 |
| 3.4 基于熵值的DoS攻击检测实验 | 第41-43页 |
| 3.4.1 数据中心熵值实验 | 第41页 |
| 3.4.2 隐藏区间作用实验 | 第41-42页 |
| 3.4.3 熵值和采样个数点之间关系 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于熵值的DoS攻击防御策略 | 第44-50页 |
| 4.1 数据中心DoS攻击防御机制 | 第44-46页 |
| 4.1.1 正态分布检验方法 | 第45-46页 |
| 4.2 数据中心熵值稳定性实验 | 第46页 |
| 4.3 虚拟机迁移机制 | 第46-48页 |
| 4.3.1 攻击防范原理 | 第47-48页 |
| 4.4 DoS攻击防御实验 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于熵值的DoS攻击检测平台设计与实现 | 第50-71页 |
| 5.1 实验平台整体设计 | 第50-52页 |
| 5.2 实验环境搭建 | 第52-61页 |
| 5.2.1 实验环境介绍 | 第52-53页 |
| 5.2.2 实验环境拓扑 | 第53页 |
| 5.2.3 实验环境部署 | 第53-61页 |
| 5.3 DoS攻击检测模型实现 | 第61-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 基于熵值网络饱和攻击检测及防御实验平台测试 | 第71-80页 |
| 6.1 测试环境 | 第71-72页 |
| 6.2 功能测试 | 第72-78页 |
| 6.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 7.1 研究成果总结 | 第80页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 作者在攻读硕士学位期间相关研究工作 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
