基于多层次特征提取与匹配的视差图像拼接算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究的背景、目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 图像拼接技术概述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 视差图像拼接的难点 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基于特征分块的视差图像拼接 | 第17-30页 |
| 2.1 图像拼接算法原理 | 第17-22页 |
| 2.1.1 图像拼接流程 | 第17-19页 |
| 2.1.2 SIFT算法简介 | 第19-22页 |
| 2.2 基于特征分块的视差图像拼接 | 第22-25页 |
| 2.2.1 进行特征分块的必要性 | 第22-23页 |
| 2.2.2 确定图像间的特征匹配块 | 第23-24页 |
| 2.2.3 特征分块法计算全局单应性矩阵 | 第24-25页 |
| 2.3 仿真结果及分析 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 多层次特征提取与匹配模型 | 第30-42页 |
| 3.1 搭建多层次特征提取与匹配框架 | 第30-31页 |
| 3.2 多层次特征提取 | 第31-35页 |
| 3.2.1 高分辨率层的特征提取 | 第31-32页 |
| 3.2.2 低分辨率层的特征提取 | 第32-33页 |
| 3.2.3 结构层的特征提取 | 第33-35页 |
| 3.3 多层次特征匹配及计算变换模型 | 第35-38页 |
| 3.3.1 结构层的特征匹配 | 第35-36页 |
| 3.3.2 低分辨率层和高分辨率层的特征匹配 | 第36-37页 |
| 3.3.3 计算变换模型 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 视差图像局部优化模型 | 第42-55页 |
| 4.1 视差图像局部优化方法分类 | 第42-43页 |
| 4.2 "结构+纹理"方法计算配准质量 | 第43-45页 |
| 4.3 局部优化消除视差 | 第45-50页 |
| 4.3.1 位置变化约束和相似变换约束 | 第46-48页 |
| 4.3.2 网格块链接约束 | 第48-50页 |
| 4.3.3 图像融合 | 第50页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研项目 | 第61页 |
