| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 非防水型 | 第13-14页 |
| 1.2.2 防水型 | 第14-15页 |
| 1.2.3 高速型 | 第15-16页 |
| 1.3 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 课题的来源及研究意义 | 第18-19页 |
| 1.5 小结 | 第19-20页 |
| 第2章 智能组合称重系统的结构改进设计 | 第20-29页 |
| 2.1 电机驱动模式及卸料门结构形式的改进 | 第20-24页 |
| 2.1.1 改进前后外观结构比较 | 第20-21页 |
| 2.1.2 改进前后运动曲线的比较 | 第21-24页 |
| 2.2 具有"双排"功能聚料斗的应用 | 第24-25页 |
| 2.2.1 与传统聚料斗的比较 | 第24-25页 |
| 2.2.2 "双排"聚料斗的工作模式 | 第25页 |
| 2.3 防腐蚀研究 | 第25-28页 |
| 2.3.1 腐蚀机理 | 第25-27页 |
| 2.3.2 腐蚀控制措施 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 主振机给料装置的结构与运动数学模型 | 第29-49页 |
| 3.1 主振机给料装置简介 | 第29-31页 |
| 3.1.1 可调节给料量的振动给料装置 | 第29-30页 |
| 3.1.2 按照驱动方式划分给料装置 | 第30页 |
| 3.1.3 按照激振方式划分振动给料装置 | 第30-31页 |
| 3.2 主振机给料装置的工作原理及结构模型图 | 第31-33页 |
| 3.2.1 主振机给料装置的工作原理 | 第31页 |
| 3.2.2 主振机给料装置的结构设计 | 第31-33页 |
| 3.3 主振机给料装置的运动学分析及主要参数设计 | 第33-48页 |
| 3.3.1 托盘和底盘的运动分析 | 第33-39页 |
| 3.3.2 物料运动的分类及产生抛掷运动的条件 | 第39-42页 |
| 3.3.3 激振电磁铁的构造与配置 | 第42-44页 |
| 3.3.4 激振电磁铁的供电方式与电磁激振力 | 第44-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第4章 主振机给料装置的运动状态特征分析 | 第49-63页 |
| 4.1 主振机的有限元模型的建立及模态响应分析 | 第49-55页 |
| 4.1.1 模态响应分析简介 | 第49-51页 |
| 4.1.2 主振机给料装置有限元模型的建立 | 第51-53页 |
| 4.1.3 主振机给料装置的模态响应分析 | 第53-55页 |
| 4.2 主振机给料装置的谐响应分析 | 第55-56页 |
| 4.3 基于Matlab/Simulink模块的主振机给料装置动态分析 | 第56-62页 |
| 4.3.1 对主振机进行动态分析的意义 | 第56页 |
| 4.3.2 主振机给料装置的动力学模型 | 第56-58页 |
| 4.3.3 基于微分方程的响应分析 | 第58-60页 |
| 4.3.4 主振机给料装置仿真模型的频率校核 | 第60页 |
| 4.3.5 阻尼比对振动参数的影响分析 | 第60-61页 |
| 4.3.6 结论 | 第61-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于BP神经网络的平衡梁式称重传感器非线性误差补偿研究 | 第63-70页 |
| 5.1 BP神经网络在误差补偿中应用概述 | 第63页 |
| 5.2 非线性误差产生机理 | 第63-65页 |
| 5.3 基于BP神经网络非线性误差补偿研究 | 第65-69页 |
| 5.3.1 BP网络关于非线性误差补偿的原理 | 第65-67页 |
| 5.3.2 基于BP神经网络误差补偿仿真 | 第67-69页 |
| 5.4 小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第77页 |