| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数字水印技术简介 | 第15-23页 |
| 2.1 数字水印技术基本概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 数字水印技术定义 | 第15页 |
| 2.1.2 数字水印技术的基本框架 | 第15-16页 |
| 2.2 数字水印的主要特征 | 第16-17页 |
| 2.3 数字水印的分类 | 第17-19页 |
| 2.4 数字水印的应用 | 第19-20页 |
| 2.5 数字水印的攻击类型 | 第20-21页 |
| 2.6 数字水印评价标准 | 第21-22页 |
| 2.6.1 主观评价 | 第21-22页 |
| 2.6.2 客观评价 | 第22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数字水印算法理论基础 | 第23-33页 |
| 3.1 Arnold变换 | 第23-25页 |
| 3.2 DWT变换 | 第25-29页 |
| 3.2.1 DWT变换理论 | 第25-27页 |
| 3.2.2 二维图像的小波分解 | 第27-28页 |
| 3.2.3 小波变换在水印中的应用 | 第28-29页 |
| 3.3 主成分分析(PCA) | 第29-32页 |
| 3.3.1 主成分分析(PCA)的定义 | 第29页 |
| 3.3.2 主成分分析(PCA)的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.3.3 主成分的实现 | 第30-32页 |
| 3.3.4 主成分的特性分析 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于DWT变换的多子带嵌入数字水印算法 | 第33-42页 |
| 4.1 基于DWT变换的多子带嵌入数字水印算法 | 第33-34页 |
| 4.1.1 Arnold变换 | 第33页 |
| 4.1.2 DWT多子带嵌入水印算法 | 第33-34页 |
| 4.2 算法描述 | 第34-36页 |
| 4.2.1 水印置乱 | 第34-35页 |
| 4.2.2 水印嵌入 | 第35页 |
| 4.2.3 水印提取 | 第35-36页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第36-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于DWT变换和PCA主成分分析的数字水印算法 | 第42-50页 |
| 5.1 基于DWT变换和PCA主成分分析的数字水印算法 | 第42-43页 |
| 5.1.1 算法抗攻击原理分析 | 第42-43页 |
| 5.2 算法描述 | 第43-45页 |
| 5.2.1 水印置乱 | 第43页 |
| 5.2.2 水印嵌入 | 第43-44页 |
| 5.2.3 水印提取 | 第44-45页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 5.3.1 实验结果 | 第45-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |