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用心电信号分析音乐对负性情感的调节

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第9-13页
    1.1 研究意义以及背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状及不足第10-11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 论文结构第12-13页
第二章 实验设计与数据采集第13-22页
    2.1 情感识别阶段实验设计第13-15页
    2.2 情感调节阶段实验设计第15-16页
    2.3 实验背景介绍第16-19页
        2.3.1 实验被试选择第16-17页
        2.3.2 情感唤起素材第17-18页
        2.3.3 情感模型第18-19页
        2.3.4 实验环境第19页
    2.4 实验数据第19-22页
        2.4.1 情感识别阶段实验数据第20-21页
        2.4.2 情感调节阶段实验数据第21-22页
第三章 建立音乐情感识别模型第22-50页
    3.1 心电信号预处理第22-24页
        3.1.1 信号截取与去噪处理第22-23页
        3.1.2 时间窗大小确定第23-24页
    3.2 提取心电信号特征第24-35页
        3.2.1 提取线性特征第26-28页
        3.2.2 提取非线性特征第28-35页
    3.3 特征选择算法第35-38页
        3.3.1 Relief算法第35-36页
        3.3.2 分类器介绍第36-38页
    3.4 特征选择结果第38-48页
        3.4.1 平静VS情感第38-42页
        3.4.2 情感一对多识别第42-46页
        3.4.3 四分类情感识别第46-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第四章 音乐对负性情感的调节第50-58页
    4.1 情感调节的研究背景第50-51页
        4.1.1 情感调节的定义第50页
        4.1.2 情感调节的过程及方式第50-51页
    4.2 情感调节数据预处理流程第51-52页
    4.3 数据处理结果与分析第52-54页
        4.3.1 判别负性情感第52页
        4.3.2 情感调节数据处理结果第52-54页
    4.4 特征分析第54-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 展望第59-60页
参考文献第60-66页
附录 1第66页
附录 2第66-72页
致谢第72-73页
攻读硕士期间研究成果及发表的学术论文第73-74页
攻读硕士期间参与的项目第74页

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