| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 2. BIM技术概述 | 第14-22页 |
| 2.1 BIM技术的产生及概念 | 第14-15页 |
| 2.1.1 BIM技术的产生 | 第14页 |
| 2.1.2 BIM技术的概念 | 第14-15页 |
| 2.2 BIM技术的特点及优势 | 第15-17页 |
| 2.2.1 BIM技术的特点 | 第15-17页 |
| 2.2.2 BIM技术的优势 | 第17页 |
| 2.3 BIM技术的软件体系 | 第17-20页 |
| 2.3.1 核心建模软件 | 第17-19页 |
| 2.3.2 可持续分析软件 | 第19-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-22页 |
| 3. BIM建模与可持续性分析 | 第22-40页 |
| 3.1 BIM模型的建立 | 第22-33页 |
| 3.1.1 BIM模型的组织构架 | 第22-24页 |
| 3.1.2 BIM建模的流程 | 第24-26页 |
| 3.1.3 建立建筑模型 | 第26-28页 |
| 3.1.4 建立机电管线综合模型 | 第28-33页 |
| 3.2 BIM建筑信息模型的数据转换 | 第33-35页 |
| 3.3 BIM在建筑可持续性分析中的应用 | 第35-39页 |
| 3.3.1 景观分析 | 第35页 |
| 3.3.2 环境日照分析 | 第35-37页 |
| 3.3.3 风环境模拟分析 | 第37-38页 |
| 3.3.4 环境温度分析 | 第38页 |
| 3.3.5 建筑能耗预测分析 | 第38-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 4. 建筑低能耗下的热舒适性分析 | 第40-52页 |
| 4.1 热舒适性分析的要素 | 第40-42页 |
| 4.1.1 影响建筑室内热舒适性的因素 | 第40-41页 |
| 4.1.2 热舒适性环境综合指标 | 第41-42页 |
| 4.2 BIM模型的建立及环境参数设定 | 第42-44页 |
| 4.2.1 实例概况及模型建立 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Design Builder中环境分析参数设定 | 第43-44页 |
| 4.3 低能耗下的热舒适性分析 | 第44-50页 |
| 4.3.1 不同建筑方案下的热舒适模拟 | 第44-45页 |
| 4.3.2 不同建筑方案下的能耗模拟 | 第45-46页 |
| 4.3.3 采暖季的预测中性温度确定 | 第46-48页 |
| 4.3.4 室内温度、相对湿度相关性分析 | 第48页 |
| 4.3.5 不同热舒适等级对能耗的影响 | 第48-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-52页 |
| 5. 建筑低能耗下的光环境分析 | 第52-70页 |
| 5.1 建筑室内光环境设计基础 | 第52-53页 |
| 5.1.1 教育建筑室内光环境要求 | 第52-53页 |
| 5.1.2 室内光环境的研究方法 | 第53页 |
| 5.2 室内天然采光影响因素分析 | 第53-54页 |
| 5.3 建筑实例及参数设定 | 第54-57页 |
| 5.3.1 实例概况 | 第54页 |
| 5.3.2 Ecotect中光环境分析的参数设计 | 第54-57页 |
| 5.4 建筑的光环境模拟计算分析 | 第57-62页 |
| 5.4.1 采光时节与窗户面积的模拟计算 | 第58-59页 |
| 5.4.2 采光窗户位置与窗户面积的模拟计算 | 第59-60页 |
| 5.4.3 玻璃可见光透过率与窗户面积的模拟计算 | 第60页 |
| 5.4.4 建筑室内光环境模拟结果 | 第60-62页 |
| 5.5 建筑室内光环境优化 | 第62-64页 |
| 5.6 建筑电气照明节能 | 第64-69页 |
| 5.6.1 选择高效节能的光源 | 第64-66页 |
| 5.6.2 智能照明控制系统 | 第66-69页 |
| 5.7 小结 | 第69-70页 |
| 6. 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |