基于多影响嵌入的个性化POI推荐方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第11-15页 |
| 1.2.1 利用社交影响的POI推荐 | 第12页 |
| 1.2.2 利用时间影响的POI推荐 | 第12页 |
| 1.2.3 利用地理影响的POI推荐 | 第12-13页 |
| 1.2.4 利用序列影响的POI推荐 | 第13页 |
| 1.2.5 利用语义影响的POI推荐 | 第13-14页 |
| 1.2.6 嵌入学习 | 第14页 |
| 1.2.7 相关工作中的问题和本文提出方法的优势 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构组织 | 第16-17页 |
| 第2章 相关方法和技术 | 第17-27页 |
| 2.1 图嵌入方法LINE | 第17-21页 |
| 2.1.1 问题定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 LINE保持一阶近邻 | 第18-19页 |
| 2.1.3 LINE保持二阶近邻 | 第19-20页 |
| 2.1.4 模型优化 | 第20-21页 |
| 2.2 序列嵌入方法word2vec | 第21-26页 |
| 2.2.1 前馈神经网络语言模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Word2vec | 第23-24页 |
| 2.2.3 Word2vec两种加速策略 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于嵌入学习的POI推荐方法 | 第27-35页 |
| 3.1 问题定义 | 第27-31页 |
| 3.2 空间划分 | 第31-33页 |
| 3.3 框架 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于图和序列联合嵌入学习 | 第35-42页 |
| 4.1 模型描述 | 第35-39页 |
| 4.1.1 二分图嵌入 | 第35-37页 |
| 4.1.2 序列嵌入 | 第37-39页 |
| 4.2 联合嵌入学习 | 第39-41页 |
| 4.3 基于嵌入表示的POI打分及推荐 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验评估 | 第42-50页 |
| 5.1 实验设置 | 第42-45页 |
| 5.1.1 数据集 | 第42-43页 |
| 5.1.2 对比方法 | 第43-44页 |
| 5.1.3 评价方法 | 第44-45页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 5.2.1 各方面影响的作用 | 第45-46页 |
| 5.2.2 Check-in序列中时间间隔的影响 | 第46-47页 |
| 5.2.3 模型中参数N和d的影响 | 第47页 |
| 5.2.4 不同时间段划分的影响 | 第47-48页 |
| 5.2.5 与其它方法的比较 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
