马尔可夫跳跃神经网络与基于忆阻器Chua的电路的稳定性
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 神经网络的研究发展史 | 第10-12页 |
| 1.2 马尔可夫跳跃神经网络的研究意义和现状 | 第12-13页 |
| 1.3 忆阻器神经网络的研究意义与现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的主要内容与结构 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-20页 |
| 2.1 Lyapunov函数 | 第16页 |
| 2.2 稳定性基本定理 | 第16-17页 |
| 2.3 主动—被动的同步方法 | 第17-18页 |
| 2.4 常用的引理 | 第18页 |
| 2.5 符号说明 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 马尔可夫跳跃神经网络的指数状态估计 | 第20-36页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 模型描述与预备知识 | 第20-23页 |
| 3.3 主要结论 | 第23-30页 |
| 3.4 数值算例 | 第30-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于忆阻器Chua的混沌电路反同步控制 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 模型描述 | 第36-42页 |
| 4.3 主要结论 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
