| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第14-25页 |
| 2.1 相关概念 | 第14-19页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 集合覆盖及影响力的基本概念 | 第15-19页 |
| 2.2 节点影响力 | 第19-21页 |
| 2.2.1 基于近似的影响力最大化(MC)求解方法 | 第19页 |
| 2.2.2 基于影响力的排名和影响力估计(IRIE)的求解方法 | 第19-21页 |
| 2.3 关键字集合覆盖相关算法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 基于分数贪心的求解方法 | 第21页 |
| 2.3.2 基于鸽子洞贪心的求解方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于划分的PICS算法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 基于划分的PICS+算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于划分的PICS-IN算法 | 第25-35页 |
| 3.1 问题分析 | 第25-26页 |
| 3.2 PICS-IN算法 | 第26-34页 |
| 3.2.1 索引结构 | 第26-27页 |
| 3.2.2 算法思想 | 第27-28页 |
| 3.2.3 PICS-IN算法描述 | 第28-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 高效的剪枝策略 | 第35-40页 |
| 4.1 问题分析 | 第35页 |
| 4.2 UA-PS算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 高效的减枝条件 | 第35-36页 |
| 4.2.2 算法思想 | 第36-37页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第37-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验 | 第40-53页 |
| 5.1 环境配置 | 第40页 |
| 5.2 数据集及评价标准 | 第40-41页 |
| 5.3 索引构建及大小 | 第41-42页 |
| 5.4 集合覆盖查询的性能 | 第42-52页 |
| 5.4.1 查询准确性 | 第42-44页 |
| 5.4.2 查询效率 | 第44-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |