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基于非贪婪算法的判别分析技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本文研究内容及安排第16-19页
第二章 线性判别分析技术综述第19-29页
    2.1 线性判别分析技术第19-20页
    2.2 奇异问题及现有解决方案第20-22页
    2.3 LDA现有求解方式第22-25页
    2.4 鲁棒性差的问题及现有解决方案第25-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 迹比值L1范数二维线性判别分析第29-47页
    3.1 概述第29页
    3.2 L1-2DLDA目标函数第29-31页
    3.3 非贪婪的Tr-L1-2DLDA求解算法第31-36页
    3.4 算法流程第36页
    3.5 收敛性分析第36-38页
    3.6 仿真实验第38-45页
        3.6.1 实验条件第38-39页
        3.6.2 实验内容及结果第39-44页
        3.6.3 实验结果分析第44-45页
    3.7 本章小结第45-47页
第四章 基于L21范数的最大间距准则算法第47-63页
    4.1 概述第47页
    4.2 L21-MMC目标函数第47-49页
    4.3 非贪婪的L21-MMC求解算法第49-51页
    4.4 算法流程第51-52页
    4.5 收敛性分析第52-55页
    4.6 旋转不变性和判别几何结构讨论第55-56页
        4.6.1 旋转不变性的讨论第55页
        4.6.2 判别几何结构的讨论第55-56页
    4.7 仿真实验第56-61页
        4.7.1 实验条件第56-57页
        4.7.2 实验内容及结果第57-61页
        4.7.3 实验结果分析第61页
    4.8 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-67页
    5.1 总结第63-64页
    5.2 展望第64-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
作者简介第73-74页

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