室内火灾烟雾识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 传统火灾检测设备局限性 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 图像预处理相关理论及方法 | 第14-22页 |
| 2.1 视频码流格式及转换关系 | 第14-18页 |
| 2.1.1 YUV码流存储方式 | 第14-16页 |
| 2.1.2 YUV码流合成RGB图像 | 第16页 |
| 2.1.3 RGB与HSI彩色模型 | 第16-18页 |
| 2.2 图像空间滤波技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 噪声模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 平滑线性滤波算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 中值滤波算法 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 前景提取算法 | 第22-32页 |
| 3.1 前景提取算法简介 | 第22-29页 |
| 3.1.1 帧差法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 混合高斯背景建模算法 | 第23-25页 |
| 3.1.3 光流法 | 第25-26页 |
| 3.1.4 ViBe算法 | 第26-27页 |
| 3.1.5 算法对比分析 | 第27-29页 |
| 3.2 腐蚀和膨胀处理 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 室内火灾烟雾特征分析 | 第32-43页 |
| 4.1 烟雾颜色特征分析 | 第32-34页 |
| 4.2 烟雾模糊度特征分析 | 第34-36页 |
| 4.3 烟雾能量特征分析 | 第36-39页 |
| 4.4 烟雾运动方向特征分析 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 算法结构与系统设计 | 第43-50页 |
| 5.1 算法结构设计与测试 | 第43-48页 |
| 5.1.1 OpenCV计算机视觉库简介 | 第43-44页 |
| 5.1.2 室内火灾烟雾识别算法结构 | 第44-46页 |
| 5.1.3 实验测试结果 | 第46-48页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
