基于AIS的船舶轨迹聚类与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第16-34页 |
| 2.1 聚类 | 第16-17页 |
| 2.2 距离公式和相似矩阵 | 第17-20页 |
| 2.3 AIS信息与解码 | 第20-31页 |
| 2.3.1 AIS信息分类及内容 | 第20-24页 |
| 2.3.2 AIS信息更新速率 | 第24-25页 |
| 2.3.3 AIS数据解码 | 第25-31页 |
| 2.4 恒向线主题直接正反解算法 | 第31-33页 |
| 2.4.1 大地坐标与墨卡托坐标的转化 | 第31页 |
| 2.4.2 恒向线直接正解算法 | 第31-32页 |
| 2.4.3 恒向线直接反解算法 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于AIS数据的船舶轨迹聚类 | 第34-54页 |
| 3.1 船舶轨迹数据库 | 第34-37页 |
| 3.2 基于AIS数据的船舶轨迹提取 | 第37-40页 |
| 3.2.1 基于AIS数据的船舶轨迹提取 | 第38-39页 |
| 3.2.2 船舶AIS数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.3 船舶轨迹段相似性计算 | 第40-45页 |
| 3.3.1 船舶轨迹段的划分 | 第40-41页 |
| 3.3.2 船舶子轨迹段相似性度量 | 第41-44页 |
| 3.3.3 船舶轨迹结构距离计算 | 第44-45页 |
| 3.4 基于船舶轨迹结构的聚类算法 | 第45-47页 |
| 3.5 琼州海峡实例验证 | 第47-53页 |
| 3.5.1 琼州海峡简介 | 第47-48页 |
| 3.5.2 算法的实现 | 第48-49页 |
| 3.5.3 聚类结果 | 第49-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 船舶轨迹聚类的应用 | 第54-62页 |
| 4.1 船舶轨迹聚类在船舶监控中的应用 | 第54-59页 |
| 4.1.1 速度监控 | 第55-56页 |
| 4.1.2 位置监控 | 第56-57页 |
| 4.1.3 航向监控 | 第57-59页 |
| 4.2 船舶轨迹聚类在异常检测中的应用 | 第59-60页 |
| 4.3 船舶轨迹聚类在航路规划中的应用 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
