对象级数字视频被动取证技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 对象级被动取证技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 针对对象移除的篡改检测 | 第12-13页 |
| 1.2.2 针对对象合成的篡改检测 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 2 数字视频被动取证技术概述 | 第16-24页 |
| 2.1 常见的视频篡改方法 | 第16-17页 |
| 2.2 数字视频被动取证技术 | 第17-18页 |
| 2.3 数字视频被动取证技术研究现状 | 第18-23页 |
| 2.3.1 数字视频来源检测 | 第19-20页 |
| 2.3.2 视频压缩历史检测 | 第20-21页 |
| 2.3.3 视频内容真实性检测 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于高频分量差异度的视频对象移除篡改检测算法 | 第24-33页 |
| 3.1 篡改软件工作原理 | 第24-25页 |
| 3.2 检测算法原理 | 第25页 |
| 3.3 检测特征构造 | 第25-27页 |
| 3.4 空时域定位与边界重定位 | 第27-28页 |
| 3.5 多对象移除 | 第28-29页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 针对对象移除视频的空时域联合检测算法 | 第33-43页 |
| 4.1 视频对象移除残留痕迹 | 第33-36页 |
| 4.1.1 篡改操作引发的空域遗留痕迹 | 第33-35页 |
| 4.1.2 篡改操作引发的空域遗留痕迹 | 第35-36页 |
| 4.2 视频篡改检测算法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 时域运动残留检测器 | 第37-38页 |
| 4.2.2 空域运动残留检测器 | 第38-39页 |
| 4.3 空时域联合检测 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 光流法在视频合成篡改检测中的探索 | 第43-49页 |
| 5.1 光流法 | 第43-44页 |
| 5.2 光流法在合成检测中的探索 | 第44-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-52页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 在学研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
