摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
引言 | 第9-11页 |
1 概述 | 第11-20页 |
1.1 混沌 | 第11-13页 |
1.1.1 混沌概述 | 第11页 |
1.1.2 混沌历史与发展 | 第11-12页 |
1.1.3 混沌的定义与性质 | 第12-13页 |
1.2 密码学 | 第13-17页 |
1.2.1 密码学概述 | 第13页 |
1.2.2 密码学发展历史 | 第13-15页 |
1.2.3 现代密码学 | 第15-16页 |
1.2.4 密码分析学 | 第16-17页 |
1.3 基于混沌的图像加密 | 第17-19页 |
1.3.1 混沌密码学 | 第17-18页 |
1.3.2 图像特征描述 | 第18页 |
1.3.3 基于混沌的图像加密发展现状与不足 | 第18-19页 |
1.4 本章小结 | 第19-20页 |
2 基于布朗运动和PWLCM混沌系统的图像加密算法 | 第20-28页 |
2.1 布朗运动 | 第20-21页 |
2.1.1 Monte Carlo方法 | 第20页 |
2.1.2 模拟过程 | 第20-21页 |
2.2 加密算法 | 第21-23页 |
2.2.1 置乱 | 第22页 |
2.2.2 扩散 | 第22-23页 |
2.3 实验 | 第23-24页 |
2.4 安全性分析 | 第24-27页 |
2.4.1 密钥空间分析 | 第24页 |
2.4.2 统计分析 | 第24-26页 |
2.4.3 敏感性分析 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
3 基于遗传算子和缠绕Logistic混沌系统的图像加密算法 | 第28-38页 |
3.1 准备工作 | 第28-31页 |
3.1.1 遗传算子 | 第28-29页 |
3.1.2 混沌映射 | 第29-31页 |
3.2 算法 | 第31-33页 |
3.2.1 “选择-交叉-变异”结构 | 第31-32页 |
3.2.2 具体步骤 | 第32-33页 |
3.3 实验 | 第33页 |
3.4 安全性分析 | 第33-37页 |
3.4.1 密钥空间分析 | 第33-34页 |
3.4.2 统计分析 | 第34-36页 |
3.4.3 敏感性分析 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
4 基于Langton蚂蚁细胞自动机的混沌图像加密算法 | 第38-46页 |
4.1 准备工作 | 第38页 |
4.2 算法 | 第38-40页 |
4.3 实验 | 第40-42页 |
4.4 安全性分析 | 第42-45页 |
4.4.1 密钥空间分析 | 第42页 |
4.4.2 统计分析 | 第42-44页 |
4.4.3 敏感性分析 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
5 基于K维树和Knuth置乱的混沌图像加密算法 | 第46-56页 |
5.1 准备知识 | 第46-47页 |
5.1.1 K维树 | 第46-47页 |
5.1.2 Knuth置乱算法 | 第47页 |
5.2 加密算法 | 第47-50页 |
5.2.1 主要思想和函数 | 第47-50页 |
5.2.2 算法整体流程 | 第50页 |
5.3 实验 | 第50页 |
5.4 安全分析 | 第50-55页 |
5.4.1 密钥空间分析 | 第51-52页 |
5.4.2 统计分析 | 第52-54页 |
5.4.3 敏感性分析 | 第54-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |