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一种基于指纹库的新型室内无线定位算法的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及其意义第8-10页
    1.2 课题研究现状和发展趋势第10-11页
        1.2.1 室内无线定位系统的局限性第10-11页
        1.2.2 室内无线定位系统的发展趋势第11页
    1.3 主要工作第11页
    1.4 本章小结第11-13页
2 相关技术背景第13-24页
    2.1 Wi-Fi技术第13-14页
        2.1.1 Wi-Fi技术简介第13页
        2.1.2 Wi-Fi技术的优点第13-14页
    2.2 室内定位系统的体系结构第14-17页
        2.2.1 室内定位系统的功能层次结构第14-15页
        2.2.2 室内定位系统的通信部署结构第15-17页
    2.3 常用的室内定位算法第17-23页
        2.3.1 测距定位法第17-20页
        2.3.2 指纹定位法第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 FMA-RRSS室内无线定位系统和算法设计第24-50页
    3.1 系统和算法概述第24-25页
    3.2 室内无线定位系统的设计与实现第25-29页
        3.2.1 系统的部署结构第25-26页
        3.2.2 系统的功能结构第26-28页
        3.2.3 系统的服务流程第28-29页
    3.3 基于指纹库的室内无线定位算法(FMA-RRSS)第29-49页
        3.3.1 Wi-Fi传播信号解析第29-32页
        3.3.2 FMA-RRSS的指纹数据库建立算法第32-42页
        3.3.3 FMA-RRSS的定位匹配算法第42-47页
        3.3.4 FMA-RRSS的纠错机制第47-49页
    3.4 本章小结第49-50页
4 FMA-RRSS室内无线定位系统实现和性能分析第50-61页
    4.1 Wi-Fi实验环境搭建第50-52页
        4.1.1 搭建Wi-Fi网络硬件设备第50-51页
        4.1.2 Wi-Fi-网络结构设计第51页
        4.1.3 确定AP的数量及部署位置第51-52页
    4.2 客户端实现第52-54页
        4.2.1 采样阶段第52-54页
        4.2.2 定位阶段第54页
    4.3 服务器端实现第54-58页
        4.3.1 采样阶段第55页
        4.3.2 定位阶段第55-58页
    4.4 系统性能分析第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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