智能医疗诊断系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 问答系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 限制性领域中的问答系统 | 第11-13页 |
| 1.2.3 医疗问答系统概况 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 医疗知识库的挖掘 | 第16-31页 |
| 2.1 目标知识库元素定义 | 第16-20页 |
| 2.1.1 疾病 | 第17页 |
| 2.1.2 体征和症状 | 第17-18页 |
| 2.1.3 医疗知识库元素存储 | 第18-20页 |
| 2.2 医疗知识库的计算 | 第20-22页 |
| 2.3 知识库实体识别 | 第22-28页 |
| 2.3.1 医疗知识库的信息采集 | 第22页 |
| 2.3.2 结构化数据 | 第22-25页 |
| 2.3.3 半结构数据 | 第25-26页 |
| 2.3.4 无结构数据 | 第26-28页 |
| 2.4 数据量化及汇总 | 第28-31页 |
| 2.4.1 实体列表及频率 | 第28-29页 |
| 2.4.2 关系频率 | 第29-31页 |
| 第3章 用户输入信息的理解及分析 | 第31-37页 |
| 3.1 用户输入信息的理解 | 第31-34页 |
| 3.1.1 分词算法及词性分析 | 第31页 |
| 3.1.2 语义分词 | 第31-33页 |
| 3.1.3 基于深度学习的词向量 | 第33-34页 |
| 3.2 用户输入信息理解的算法流程 | 第34-37页 |
| 第4章 诊断对话系统 | 第37-42页 |
| 4.1 诊断流程 | 第37-38页 |
| 4.2 疾病推理 | 第38-39页 |
| 4.3 症状选择 | 第39-42页 |
| 第5章 医疗问答系统的设计和实验 | 第42-54页 |
| 5.1 系统概述 | 第42-44页 |
| 5.1.1 系统基本结构 | 第42-43页 |
| 5.1.2 实验及系统运行环境 | 第43-44页 |
| 5.2 信息采集 | 第44页 |
| 5.3 系统医疗知识库的构建 | 第44-46页 |
| 5.3.1 信息挖掘及知识库构建 | 第44-45页 |
| 5.3.2 系统医疗知识库构成 | 第45-46页 |
| 5.3.3 算法优化 | 第46页 |
| 5.4 用户输入信息的理解及分析 | 第46-50页 |
| 5.4.1 分词及语义分析 | 第46-47页 |
| 5.4.2 基于深度学习的词向量表示 | 第47-48页 |
| 5.4.3 症状识别综合测试 | 第48-49页 |
| 5.4.4 算法优化 | 第49-50页 |
| 5.5 系统问答与逐次推断 | 第50-54页 |
| 5.5.1 诊断系统的精确度测试 | 第50页 |
| 5.5.2 症状选择能力的测试 | 第50-51页 |
| 5.5.3 诊断报告 | 第51-52页 |
| 5.5.4 算法优化 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
