首页--医药、卫生论文--肿瘤学论文--消化系肿瘤论文--肝肿瘤论文

基于稀疏表示和低秩恢复的肝脏CT图像分割算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-31页
    1.1 课题的研究背景及意义第15-17页
    1.2 肝脏CT图像分割方法的研究现状第17-28页
        1.2.1 基于图像分割方法第18-21页
        1.2.2 基于模型分割方法第21-27页
        1.2.3 研究现状分析第27-28页
    1.3 本文的主要研究内容第28-30页
    1.4 本文的主要组织结构第30-31页
第2章 基于多阶层局部区域的稀疏形状组合模型的肝脏半自动分割方法第31-66页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 图像预处理第32-33页
    2.3 肝脏分割方法第33页
    2.4 基于多阶层局部区域的稀疏形状组合模型第33-40页
        2.4.1 多阶层形状分割第33-37页
        2.4.2 构建基于多阶层局部区域的稀疏形状组合模型第37-40页
    2.5 多层次肝脏分割方法第40-44页
        2.5.1 肝脏形状初始化第41-43页
        2.5.2 多层次优化方法第43-44页
    2.6 实验结果与分析第44-64页
        2.6.1 实验数据与实现细节第44-47页
        2.6.2 肝脏分割金标准的获取第47页
        2.6.3 性能度量指标第47-49页
        2.6.4 形状先验模型MLR-SSC的评价第49-55页
        2.6.5 肝脏分割结果定性分析第55-58页
        2.6.6 肝脏分割结果定量分析第58-59页
        2.6.7 肝脏形状初始化方法评价第59-61页
        2.6.8 与最新基于模型的肝脏分割方法比较第61-63页
        2.6.9 与其它的肝脏半自动分割方法比较第63-64页
    2.7 本章小结第64-66页
第3章 基于稀疏表示变形模型的肝脏自动分割方法第66-79页
    3.1 引言第66-67页
    3.2 肝脏分割方法第67页
    3.3 基于稀疏表示变形模型第67-71页
        3.3.1 构建肝脏图谱第67-68页
        3.3.2 构建基于稀疏表示变形模型第68-71页
    3.4 基于图谱的肝脏自动分割方法第71页
    3.5 实验结果与分析第71-78页
        3.5.1 实验数据与实现细节第71-73页
        3.5.2 性能度量指标第73页
        3.5.3 变形模型SRDM的评价第73-74页
        3.5.4 肝脏分割结果定性分析第74-77页
        3.5.5 肝脏分割结果定量分析第77-78页
    3.6 本章小结第78-79页
第4章 基于矩阵低秩和稀疏分解的肝脏形状先验模型方法第79-92页
    4.1 引言第79-80页
    4.2 主要数学符号第80页
    4.3 基于矩阵低秩和稀疏分解的肝脏形状先验模型第80-85页
        4.3.1 问题描述第80-83页
        4.3.2 优化方法第83-85页
    4.4 实验结果与分析第85-91页
        4.4.1 实验数据与实现细节第85-87页
        4.4.2 形状先验模型LRSD-SM的定性分析第87页
        4.4.3 形状先验模型LRSD-SM的评价第87-88页
        4.4.4 参数 λ 和 γ 对泛化能力的影响第88-91页
    4.5 本章小结第91-92页
第5章 基于低秩恢复的含病变肝脏自动分割方法第92-120页
    5.1 引言第92-93页
    5.2 含病变肝脏分割方法第93页
    5.3 基于矩阵低秩和稀疏分解的概率图谱形状初始化第93-101页
        5.3.1 基于谱聚类方法的训练数据聚类第94-96页
        5.3.2 构建针对特定簇的肝脏概率图谱第96-97页
        5.3.3 构建针对特定病例的肝脏概率图谱第97-100页
        5.3.4 获取初始肝脏形状第100-101页
    5.4 多层次含病变肝脏分割方法第101-103页
    5.5 实验结果与分析第103-119页
        5.5.1 实验数据与实现细节第103-105页
        5.5.2 性能度量指标第105页
        5.5.3 肝脏分割结果定性分析第105-109页
        5.5.4 肝脏分割结果定量分析第109-113页
        5.5.5 与其它的肝脏自动分割方法比较第113页
        5.5.6 本文提出的所有肝脏分割方法之间的比较第113-115页
        5.5.7 右肺分割结果分析第115-119页
    5.6 本章小结第119-120页
结论第120-122页
参考文献第122-138页
附录A 统计形状模型和统计变形模型第138-140页
    A.1 统计形状模型第138-139页
    A.2 统计变形模型第139-140页
附录B 稀疏形状组合模型第140-141页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第141-143页
致谢第143-144页
个人简历第144页

论文共144页,点击 下载论文
上一篇:中西药品分析与评价新技术新方法研究
下一篇:无细胞百日咳组份疫苗脱毒及去脱毒剂工艺研究