摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第15-31页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第15-17页 |
1.2 肝脏CT图像分割方法的研究现状 | 第17-28页 |
1.2.1 基于图像分割方法 | 第18-21页 |
1.2.2 基于模型分割方法 | 第21-27页 |
1.2.3 研究现状分析 | 第27-28页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第28-30页 |
1.4 本文的主要组织结构 | 第30-31页 |
第2章 基于多阶层局部区域的稀疏形状组合模型的肝脏半自动分割方法 | 第31-66页 |
2.1 引言 | 第31-32页 |
2.2 图像预处理 | 第32-33页 |
2.3 肝脏分割方法 | 第33页 |
2.4 基于多阶层局部区域的稀疏形状组合模型 | 第33-40页 |
2.4.1 多阶层形状分割 | 第33-37页 |
2.4.2 构建基于多阶层局部区域的稀疏形状组合模型 | 第37-40页 |
2.5 多层次肝脏分割方法 | 第40-44页 |
2.5.1 肝脏形状初始化 | 第41-43页 |
2.5.2 多层次优化方法 | 第43-44页 |
2.6 实验结果与分析 | 第44-64页 |
2.6.1 实验数据与实现细节 | 第44-47页 |
2.6.2 肝脏分割金标准的获取 | 第47页 |
2.6.3 性能度量指标 | 第47-49页 |
2.6.4 形状先验模型MLR-SSC的评价 | 第49-55页 |
2.6.5 肝脏分割结果定性分析 | 第55-58页 |
2.6.6 肝脏分割结果定量分析 | 第58-59页 |
2.6.7 肝脏形状初始化方法评价 | 第59-61页 |
2.6.8 与最新基于模型的肝脏分割方法比较 | 第61-63页 |
2.6.9 与其它的肝脏半自动分割方法比较 | 第63-64页 |
2.7 本章小结 | 第64-66页 |
第3章 基于稀疏表示变形模型的肝脏自动分割方法 | 第66-79页 |
3.1 引言 | 第66-67页 |
3.2 肝脏分割方法 | 第67页 |
3.3 基于稀疏表示变形模型 | 第67-71页 |
3.3.1 构建肝脏图谱 | 第67-68页 |
3.3.2 构建基于稀疏表示变形模型 | 第68-71页 |
3.4 基于图谱的肝脏自动分割方法 | 第71页 |
3.5 实验结果与分析 | 第71-78页 |
3.5.1 实验数据与实现细节 | 第71-73页 |
3.5.2 性能度量指标 | 第73页 |
3.5.3 变形模型SRDM的评价 | 第73-74页 |
3.5.4 肝脏分割结果定性分析 | 第74-77页 |
3.5.5 肝脏分割结果定量分析 | 第77-78页 |
3.6 本章小结 | 第78-79页 |
第4章 基于矩阵低秩和稀疏分解的肝脏形状先验模型方法 | 第79-92页 |
4.1 引言 | 第79-80页 |
4.2 主要数学符号 | 第80页 |
4.3 基于矩阵低秩和稀疏分解的肝脏形状先验模型 | 第80-85页 |
4.3.1 问题描述 | 第80-83页 |
4.3.2 优化方法 | 第83-85页 |
4.4 实验结果与分析 | 第85-91页 |
4.4.1 实验数据与实现细节 | 第85-87页 |
4.4.2 形状先验模型LRSD-SM的定性分析 | 第87页 |
4.4.3 形状先验模型LRSD-SM的评价 | 第87-88页 |
4.4.4 参数 λ 和 γ 对泛化能力的影响 | 第88-91页 |
4.5 本章小结 | 第91-92页 |
第5章 基于低秩恢复的含病变肝脏自动分割方法 | 第92-120页 |
5.1 引言 | 第92-93页 |
5.2 含病变肝脏分割方法 | 第93页 |
5.3 基于矩阵低秩和稀疏分解的概率图谱形状初始化 | 第93-101页 |
5.3.1 基于谱聚类方法的训练数据聚类 | 第94-96页 |
5.3.2 构建针对特定簇的肝脏概率图谱 | 第96-97页 |
5.3.3 构建针对特定病例的肝脏概率图谱 | 第97-100页 |
5.3.4 获取初始肝脏形状 | 第100-101页 |
5.4 多层次含病变肝脏分割方法 | 第101-103页 |
5.5 实验结果与分析 | 第103-119页 |
5.5.1 实验数据与实现细节 | 第103-105页 |
5.5.2 性能度量指标 | 第105页 |
5.5.3 肝脏分割结果定性分析 | 第105-109页 |
5.5.4 肝脏分割结果定量分析 | 第109-113页 |
5.5.5 与其它的肝脏自动分割方法比较 | 第113页 |
5.5.6 本文提出的所有肝脏分割方法之间的比较 | 第113-115页 |
5.5.7 右肺分割结果分析 | 第115-119页 |
5.6 本章小结 | 第119-120页 |
结论 | 第120-122页 |
参考文献 | 第122-138页 |
附录A 统计形状模型和统计变形模型 | 第138-140页 |
A.1 统计形状模型 | 第138-139页 |
A.2 统计变形模型 | 第139-140页 |
附录B 稀疏形状组合模型 | 第140-141页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第141-143页 |
致谢 | 第143-144页 |
个人简历 | 第144页 |