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滚摆式导引头伺服稳定平台设计与研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外滚摆式导引头第10-12页
        1.2.2 伺服稳定控制算法第12-13页
        1.2.3 滚摆式导引头跟踪原理第13页
        1.2.4 过顶跟踪问题第13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第2章 伺服稳定平台总体设计第16-25页
    2.1 导引头的主要结构功能第16-21页
        2.1.1 导引头主要功能第16页
        2.1.2 导引头结构第16-17页
        2.1.3 导引头分类第17-20页
        2.1.4 导引头主要技术指标第20-21页
    2.2 滚摆式稳定平台硬件结构第21-23页
    2.3 滚摆式稳定平台控制结构第23-24页
        2.3.1 指令解算第23页
        2.3.2 伺服控制第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 伺服稳定平台控制算法第25-49页
    3.1 直流伺服电机建模第25-28页
    3.2 伺服控制方法第28-33页
        3.2.1 伺服系统性能指标第28-29页
        3.2.2 PID控制第29-31页
        3.2.3 改进PID控制第31-32页
        3.2.4 伺服系统三环控制第32-33页
    3.3 摆动伺服控制系统建模仿真第33-38页
        3.3.1 速度伺服控制模型仿真第33-35页
        3.3.2 位置伺服控制模型仿真第35-38页
    3.4 滚转伺服控制系统仿真第38-43页
        3.4.1 速度伺服控制模型仿真第38-40页
        3.4.2 位置伺服控制模型仿真第40-43页
    3.5 引入摩擦模型的伺服系统仿真第43-46页
        3.5.1 摩擦力模型第43-44页
        3.5.2 摩擦对伺服系统影响仿真第44-46页
    3.6 导引头隔离度第46-48页
        3.6.1 隔离度定义第46-47页
        3.6.2 隔离度仿真第47-48页
    3.7 本章小结第48-49页
第4章 基于神经网络的稳定平台控制方法第49-57页
    4.1 神经网络控制第49-53页
        4.1.1 生物神经网络结构第49-50页
        4.1.2 人工神经元模型第50-52页
        4.1.3 BP神经网络第52-53页
    4.2 基于BP神经网络PID的稳定平台控制建模第53-56页
        4.2.1 BP神经网络PID控制器模型第53-55页
        4.2.2 BP神经网络PID仿真第55-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第5章 滚摆式导引头跟踪原理第57-66页
    5.1 滚摆式导引头跟踪原理第57-61页
        5.1.1 坐标系定义第57-58页
        5.1.2 导引头跟踪原理第58-61页
    5.2 导引头过顶问题及其控制策略分析第61-65页
        5.2.1 导引头过顶现象原理第61-63页
        5.2.2 过顶问题处理策略第63-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第6章 伺服稳定平台软硬件设计第66-78页
    6.1 控制器硬件设计第66-73页
        6.1.1 控制芯片选型及最小系统设计第67-68页
        6.1.2 模拟信号电路第68-71页
        6.1.3 电机驱动电路第71-73页
    6.2 控制器软件设计第73-76页
        6.2.1 软件状态机设计第74-75页
        6.2.2 算法控制器设计第75-76页
    6.3 上位机软件设计第76-77页
    6.4 本章小结第77-78页
总结与展望第78-79页
参考文献第79-82页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第82-83页
致谢第83页

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