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基于Zynq-7000的高清视频采集处理软硬件协同设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文主要研究内容及结构第11-13页
第二章 基于Zynq的软硬件协同设计第13-19页
    2.1 开发平台第13-14页
        2.1.1 Zynq-7000处理器第13页
        2.1.2 Zedboard开发板第13-14页
    2.2 软硬件协同设计方法第14-16页
        2.2.1 软硬件协同设计特点与优势第14-15页
        2.2.2 软硬件协同设计模型第15-16页
        2.2.3 软硬件协同仿真与验证第16页
    2.3 系统功能与结构第16-18页
    2.4 系统软硬件划分第18页
    2.5 本章小结第18-19页
第三章 Zynq硬件逻辑设计第19-41页
    3.1 设计开发工具第19-20页
        3.1.1 Vivado集成开发环境第19页
        3.1.2 HLS高层次综合工具第19-20页
    3.2 系统硬件结构第20-21页
    3.3 图像传感器接口设计第21-26页
        3.3.1 CMOS图像传感器OV5642第21-22页
        3.3.2 CMOS传感器硬件电路第22-23页
        3.3.3 图像传感器接口IP设计第23-24页
        3.3.4 图像传感器接口IP仿真第24-25页
        3.3.5 图像传感器接口IP应用第25-26页
    3.4 视频采集预处理通道设计第26-31页
        3.4.1 视频采集预处理通道硬件框图第26-27页
        3.4.2 视频时序信号控制模块第27-28页
        3.4.3 AXI4-Stream视频数据转换模块第28-29页
        3.4.4 测试视频生成模块第29页
        3.4.5 视频格式转换模块第29-31页
        3.4.6 VDMA模块第31页
    3.5 硬件加速通道设计第31-37页
        3.5.1 基于HLS的视频算法设计特点第32-33页
        3.5.2 二维线性滤波算法第33-34页
        3.5.3 视频滤波算法高层次综合工具实现第34-36页
        3.5.4 YUV444转YUV422模块定制第36-37页
    3.6 HDMI显示通道硬件设计第37-40页
        3.6.1 HDMI技术第37-38页
        3.6.2 HDMI显示IP核第38-39页
        3.6.3 显示通道设计第39-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第四章 视频采集处理系统软件设计第41-51页
    4.1 软件功能结构第41页
    4.2 软件开发环境Vivado SDK第41-42页
    4.3 基于BSP的软件设计第42-46页
        4.3.1 基于BSP的各软件模块组成结构第42-43页
        4.3.2 视频采集预处理通道软件设计流程第43-44页
        4.3.3 视频算法处理通道软件设计流程第44-45页
        4.3.4 HDMI显示通道软件设计流程第45-46页
    4.4 Linux操作系统下的软件系统移植第46-50页
        4.4.1 Linux软件开发环境搭建第46-48页
            4.4.1.1 交叉编译器安装第46页
            4.4.1.2 Uboot移植第46-47页
            4.4.1.3 Zynq启动文件定制第47页
            4.4.1.4 Linux内核配置与编译第47-48页
            4.4.1.5 设备树制作第48页
            4.4.1.6 Linux文件系统第48页
        4.4.2 Linux系统中软件组成结构第48-49页
        4.4.3 Linux系统中软件设计流程第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 视频性能优化第51-60页
    5.1 性能分析第51页
    5.2 图像传感器关键参数第51-55页
        5.2.1 图像传感器输出格式选择第51-53页
        5.2.2 图像传感器时钟配置第53页
        5.2.3 图像传感器输出视频大小配置第53-55页
    5.3 色彩校正第55-59页
        5.3.1 相机色彩校准原理第55-57页
        5.3.2 色彩校正矩阵第57-58页
        5.3.3 视频质量校正辅助模块第58-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第六章 系统功能调试第60-66页
    6.1 平台搭建与系统演示第60-63页
        6.1.1 平台搭建第60页
        6.1.2 系统演示第60-63页
    6.2 结果分析第63页
    6.3 器件资源利用率第63-64页
    6.4 问题与解决方法第64-65页
    6.5 本章小结第65-66页
第七章 总结与展望第66-68页
    7.1 总结第66页
    7.2 展望第66-68页
参考文献第68-70页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第70-71页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第71-72页
致谢第72页

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