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基于选举策略的压缩感知定位算法

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 无线传感器网络定位技术的发展第11-12页
        1.2.2 压缩感知技术的发展第12页
        1.2.3 基于压缩感知定位算法的研究现状第12-13页
    1.3 基于RSS压缩感知定位算法面临的问题第13页
        1.3.1 RSS测量值安全性分析第13页
        1.3.2 常规安全定位策略第13页
    1.4 论文的结构与安排第13-15页
第二章 无线传感器网络定位技术第15-24页
    2.1 WSN定位技术第15-17页
        2.1.1 基于测距定位与无需测距定位第15-16页
        2.1.2 相对定位与绝对定位第16页
        2.1.3 集中式定位与分布式定位第16-17页
    2.2 WSN定位方法第17-19页
        2.2.1 三边定位法第17-18页
        2.2.2 三角测距法第18页
        2.2.3 极大似然估计法第18-19页
    2.3 WSN中常见的测距算法第19-23页
        2.3.1 基于到达时间(TOA)的测距第19-20页
        2.3.2 基于到达时间差(TDOA)的测距第20-21页
        2.3.3 基于到达角度(AOA)的测距第21-22页
        2.3.4 基于接收信号强度(RSS)的测距第22-23页
    2.4 几种基于测距定位技术的比较第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 压缩感知相关理论概述第24-44页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 问题描述第25-26页
    3.3 信号的稀疏表示第26-27页
    3.4 观测矩阵的设计第27-28页
    3.5 重构算法第28-42页
        3.5.1 基追踪(BP)算法第28-30页
        3.5.2 匹配追踪(MP)算法第30-31页
        3.5.3 正交匹配追踪(OMP)算法第31-34页
        3.5.4 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法第34-36页
        3.5.5 子空间追踪(SP)算法第36-39页
        3.5.6 稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法第39-42页
    3.6 本章小结第42-44页
第四章 基于选举策略的OMP压缩感知安全定位算法第44-51页
    4.1 系统模型第44-46页
    4.2 算法描述第46-48页
        4.2.1 投票(选举)策略第46-47页
        4.2.2 基于选举策略的压缩感知定位算法第47-48页
    4.3 仿真分析第48-50页
        4.3.1 实验环境第48页
        4.3.2 定位性能指标第48页
        4.3.3 实验结果及分析第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 基于OMP-SP的压缩感知定位算法第51-59页
    5.1 基于OMP-SP的压缩感知定位算法第51-54页
        5.1.1 OMP-SP算法第51-52页
        5.1.2 OMP-SP重构性能分析第52-53页
        5.1.3 基于OMP-SP的压缩感知定位算法描述第53-54页
    5.2 基于选举策略的OMP-SP压缩感知安全定位算法第54页
        5.2.1 算法描述第54页
        5.2.2 算法分析第54页
    5.3 定位性能仿真与实验第54-58页
        5.3.1 仿真参数设置第54-55页
        5.3.2 理想条件下的算法仿真实验第55页
        5.3.3 恶意节点攻击下的算法仿真实验第55-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-60页
    6.1 主要工作归纳第59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-63页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第63-64页
致谢第64页

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