摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 无线传感器网络定位技术的发展 | 第11-12页 |
1.2.2 压缩感知技术的发展 | 第12页 |
1.2.3 基于压缩感知定位算法的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 基于RSS压缩感知定位算法面临的问题 | 第13页 |
1.3.1 RSS测量值安全性分析 | 第13页 |
1.3.2 常规安全定位策略 | 第13页 |
1.4 论文的结构与安排 | 第13-15页 |
第二章 无线传感器网络定位技术 | 第15-24页 |
2.1 WSN定位技术 | 第15-17页 |
2.1.1 基于测距定位与无需测距定位 | 第15-16页 |
2.1.2 相对定位与绝对定位 | 第16页 |
2.1.3 集中式定位与分布式定位 | 第16-17页 |
2.2 WSN定位方法 | 第17-19页 |
2.2.1 三边定位法 | 第17-18页 |
2.2.2 三角测距法 | 第18页 |
2.2.3 极大似然估计法 | 第18-19页 |
2.3 WSN中常见的测距算法 | 第19-23页 |
2.3.1 基于到达时间(TOA)的测距 | 第19-20页 |
2.3.2 基于到达时间差(TDOA)的测距 | 第20-21页 |
2.3.3 基于到达角度(AOA)的测距 | 第21-22页 |
2.3.4 基于接收信号强度(RSS)的测距 | 第22-23页 |
2.4 几种基于测距定位技术的比较 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 压缩感知相关理论概述 | 第24-44页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 问题描述 | 第25-26页 |
3.3 信号的稀疏表示 | 第26-27页 |
3.4 观测矩阵的设计 | 第27-28页 |
3.5 重构算法 | 第28-42页 |
3.5.1 基追踪(BP)算法 | 第28-30页 |
3.5.2 匹配追踪(MP)算法 | 第30-31页 |
3.5.3 正交匹配追踪(OMP)算法 | 第31-34页 |
3.5.4 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法 | 第34-36页 |
3.5.5 子空间追踪(SP)算法 | 第36-39页 |
3.5.6 稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法 | 第39-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于选举策略的OMP压缩感知安全定位算法 | 第44-51页 |
4.1 系统模型 | 第44-46页 |
4.2 算法描述 | 第46-48页 |
4.2.1 投票(选举)策略 | 第46-47页 |
4.2.2 基于选举策略的压缩感知定位算法 | 第47-48页 |
4.3 仿真分析 | 第48-50页 |
4.3.1 实验环境 | 第48页 |
4.3.2 定位性能指标 | 第48页 |
4.3.3 实验结果及分析 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于OMP-SP的压缩感知定位算法 | 第51-59页 |
5.1 基于OMP-SP的压缩感知定位算法 | 第51-54页 |
5.1.1 OMP-SP算法 | 第51-52页 |
5.1.2 OMP-SP重构性能分析 | 第52-53页 |
5.1.3 基于OMP-SP的压缩感知定位算法描述 | 第53-54页 |
5.2 基于选举策略的OMP-SP压缩感知安全定位算法 | 第54页 |
5.2.1 算法描述 | 第54页 |
5.2.2 算法分析 | 第54页 |
5.3 定位性能仿真与实验 | 第54-58页 |
5.3.1 仿真参数设置 | 第54-55页 |
5.3.2 理想条件下的算法仿真实验 | 第55页 |
5.3.3 恶意节点攻击下的算法仿真实验 | 第55-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
6.1 主要工作归纳 | 第59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |