| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 产品拆卸信息模型的构建 | 第13-18页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 拆卸的概念和类型 | 第13-14页 |
| 2.3 产品的拆卸信息 | 第14-15页 |
| 2.4 优先约束矩阵的构建 | 第15-16页 |
| 2.5 拆卸信息模型的构建 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于改进蚁群算法拆卸序列规划 | 第18-32页 |
| 3.1 引言 | 第18-19页 |
| 3.2 蚁群算法的原理及数学模型 | 第19-21页 |
| 3.2.1 蚁群算法的原理 | 第19页 |
| 3.2.2 蚁群算法的数学模型 | 第19-21页 |
| 3.2.3 蚁群优化算法的特征 | 第21页 |
| 3.3 基于改进蚁群算法的拆卸序列规划 | 第21-27页 |
| 3.3.0 基本蚁群算法的不足 | 第21-22页 |
| 3.3.1 评估函数的设计 | 第22-23页 |
| 3.3.2 拆卸零件选择概率 | 第23-25页 |
| 3.3.3 信息素更新规则的改进 | 第25-26页 |
| 3.3.4 改进的蚁群算法流程图 | 第26-27页 |
| 3.4 应用实例 | 第27-31页 |
| 3.4.1 实例拆卸信息 | 第27-28页 |
| 3.4.2 实例的计算求解 | 第28-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的拆卸序列规划 | 第32-43页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 标准遗传算法的原理 | 第32页 |
| 4.3 标准遗传算法的组成要素 | 第32-35页 |
| 4.3.1 遗传算法的基本算子 | 第32-34页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第34-35页 |
| 4.4 遗传算法的运行参数 | 第35页 |
| 4.5 基于改进遗传算法的拆卸序列规划 | 第35-39页 |
| 4.5.1 标准遗传算法的不足 | 第35-36页 |
| 4.5.2 染色体编码的改进 | 第36页 |
| 4.5.3 遗传算子的改进 | 第36-37页 |
| 4.5.4 染色体的干涉检查 | 第37-38页 |
| 4.5.5 适应度函数的构造 | 第38页 |
| 4.5.6 改进遗传算法的流程 | 第38-39页 |
| 4.6 实例应用 | 第39-41页 |
| 4.7 遗传算法与蚁群算法的比较 | 第41-42页 |
| 4.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 拆卸序列的评价 | 第43-54页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 拆卸序列优化的评价指标体系 | 第43-48页 |
| 5.2.1 技术性指标 | 第43-45页 |
| 5.2.2 经济性指标 | 第45-47页 |
| 5.2.3 环境性指标 | 第47-48页 |
| 5.3 基于理想化水平衡量公式的拆卸序列多指标评价 | 第48-51页 |
| 5.3.1 理想化水平衡量公式 | 第48-49页 |
| 5.3.2 基于理想化水平衡量公式的拆卸序列多指标评价 | 第49页 |
| 5.3.3 重要性指标及权重分配 | 第49-51页 |
| 5.4 实例分析 | 第51-53页 |
| 5.4.1 权重分配计算 | 第51-53页 |
| 5.4.2 拆卸理想化水平计算 | 第53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 改进蚁群算法代码 | 第60-65页 |
| 附录B 改进的遗传算法代码 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第69-70页 |
| 个人简介 | 第70页 |