| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第10-27页 |
| 1.1 脑-机接口的定义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 信号采集 | 第11-12页 |
| 1.1.2 信号处理 | 第12页 |
| 1.1.3 设备控制 | 第12页 |
| 1.2 基于脑电信号的脑-机接口系统 | 第12-16页 |
| 1.2.1 想象运动脑-机接口 | 第13-14页 |
| 1.2.2 P300脑-机接口 | 第14页 |
| 1.2.3 稳态视觉诱发电位脑-机接口 | 第14-16页 |
| 1.3 稳态视觉诱发电位脑-机接口的研究现状 | 第16-25页 |
| 1.3.1 稳态视觉诱发电位脑-机接口的类型 | 第16页 |
| 1.3.2 视觉刺激参数选择 | 第16-19页 |
| 1.3.3 提高信息传输率 | 第19-25页 |
| 1.4 稳态视觉诱发电位脑-机接口的局限性 | 第25页 |
| 1.5 论文的结构和内容 | 第25-27页 |
| 第2章 稳态视觉诱发电位的相关生理基础 | 第27-36页 |
| 2.1 视觉通路 | 第27-28页 |
| 2.2 视觉诱发电位 | 第28-31页 |
| 2.2.1 瞬态视觉诱发电位 | 第28-29页 |
| 2.2.2 稳态视觉诱发电位 | 第29-30页 |
| 2.2.3 瞬态视觉诱发电位与稳态视觉诱发电位的差异 | 第30-31页 |
| 2.3 稳态视觉诱发电位的特点 | 第31-33页 |
| 2.3.1 幅度特点 | 第31-32页 |
| 2.3.2 相位特点 | 第32-33页 |
| 2.4 稳态视觉诱发电位的活动源 | 第33页 |
| 2.5 稳态诱发响应的非线性特性 | 第33-34页 |
| 2.6 视觉选择性注意 | 第34-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于交叉调制频率的稳态视觉诱发电位脑-机接口 | 第36-51页 |
| 3.1 引言 | 第36-38页 |
| 3.2 方法 | 第38-43页 |
| 3.2.1 实验受试 | 第38页 |
| 3.2.2 EEG数据采集 | 第38页 |
| 3.2.3 实验范式 | 第38-41页 |
| 3.2.4 实验流程 | 第41页 |
| 3.2.5 数据分析 | 第41-43页 |
| 3.3 实验结果 | 第43-48页 |
| 3.3.1 离线实验结果 | 第43-47页 |
| 3.3.2 在线实验结果 | 第47-48页 |
| 3.4 讨论 | 第48-50页 |
| 3.4.1 交叉调制频率的认知领域中的应用 | 第48-49页 |
| 3.4.2 交叉调制频率与其他范式的比较 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于采样正弦编码的稳态视觉诱发电位脑-机接口 | 第51-68页 |
| 4.1 采样正弦编码范式 | 第51-52页 |
| 4.2 刺激参数对SSVEP的影响 | 第52-59页 |
| 4.2.1 实验基本信息 | 第53-54页 |
| 4.2.2 数据处理 | 第54页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第54-58页 |
| 4.2.4 讨论 | 第58-59页 |
| 4.3 基于采样正弦编码的SSVEP-BCI | 第59-67页 |
| 4.3.1 实验基本信息 | 第59-60页 |
| 4.3.2 数据处理 | 第60-61页 |
| 4.3.3 低频实验结果 | 第61-64页 |
| 4.3.4 高频实验结果 | 第64-66页 |
| 4.3.5 讨论 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 FBCCA在稳态视觉诱发电位脑-机接口中的应用 | 第68-84页 |
| 5.1 引言 | 第68-69页 |
| 5.2 方法 | 第69-75页 |
| 5.2.1 视觉字符输入系统设计 | 第69-70页 |
| 5.2.2 基于FBCCA的频率识别算法 | 第70-72页 |
| 5.2.3 数据获取 | 第72-73页 |
| 5.2.4 实验流程 | 第73页 |
| 5.2.5 数据分析 | 第73-75页 |
| 5.3 结果 | 第75-81页 |
| 5.3.1 SSVEP的幅度和信噪比 | 第75-76页 |
| 5.3.2 BCI性能的离线分析 | 第76-80页 |
| 5.3.3 在线BCI性能 | 第80-81页 |
| 5.4 讨论 | 第81-83页 |
| 5.4.1 BCI性能 | 第81-82页 |
| 5.4.2 滤波器组设计 | 第82页 |
| 5.4.3 基于SSVEP训练数据的扩展CCA方法 | 第82-83页 |
| 5.4.4 计算成本 | 第83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 基于联合频率-相位调制的稳态视觉诱发电位脑-机接口 | 第84-101页 |
| 6.1 引言 | 第84-86页 |
| 6.2 方法 | 第86-91页 |
| 6.2.1 联合频率-相位编码 | 第86页 |
| 6.2.2 视觉字符输入系统设计 | 第86-88页 |
| 6.2.3 BCI实验 | 第88页 |
| 6.2.4 数据获取 | 第88-89页 |
| 6.2.5 数据处理 | 第89-90页 |
| 6.2.6 性能评估 | 第90-91页 |
| 6.3 结果 | 第91-97页 |
| 6.3.1 刺激信号和诱发的SSVEP | 第91-92页 |
| 6.3.2 SSVEP的基频和谐波成分 | 第92-93页 |
| 6.3.3 联合频率-相位调制 | 第93-94页 |
| 6.3.4 相位间隔值和刺激持续时间的优化 | 第94-95页 |
| 6.3.5 在线拼写性能 | 第95-97页 |
| 6.4 讨论 | 第97-100页 |
| 6.4.1 BCI性能 | 第97-98页 |
| 6.4.2 SSVEP-BCI通用框架 | 第98-99页 |
| 6.4.3 SSVEP-BCI性能极限分析 | 第99-100页 |
| 6.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 第7章 基于频率-相位混合调制的稳态视觉诱发电位脑-机接口 | 第101-118页 |
| 7.1 引言 | 第101-103页 |
| 7.2 方法 | 第103-107页 |
| 7.2.1 频率-相位混合编码 | 第103页 |
| 7.2.2 BCI字符输入系统 | 第103-105页 |
| 7.2.3 数据获取 | 第105页 |
| 7.2.4 数据分析 | 第105-107页 |
| 7.2.5 性能评估 | 第107页 |
| 7.3 结果 | 第107-113页 |
| 7.3.1 混合频率-相位编码范式 | 第107-108页 |
| 7.3.2 联合频率-相位编码范式 | 第108-110页 |
| 7.3.3 模拟在线BCI性能 | 第110-113页 |
| 7.4 讨论 | 第113-116页 |
| 7.4.1 信息传输率 | 第113-114页 |
| 7.4.2 整合训练数据的优势 | 第114-115页 |
| 7.4.3 在线性能 | 第115-116页 |
| 7.5 本章小结 | 第116-118页 |
| 第8章 总结与展望 | 第118-123页 |
| 8.1 论文的工作成果 | 第118-119页 |
| 8.2 论文的创新点 | 第119-120页 |
| 8.3 展望 | 第120-123页 |
| 8.3.1 本论文进一步研究的展望 | 第120-121页 |
| 8.3.2 脑-机接口研究的展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第135-136页 |
