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基于主题模型的专利文本挖掘方法及应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 本论文研究的目的和意义第14-17页
        1.1.1 选题背景第15-16页
        1.1.2 国内外相关理论研究现状和存在的问题第16-17页
    1.2 研究问题的提出第17-20页
    1.3 研究内容与研究框架第20-26页
    1.4 研究意义第26-28页
    1.5 主要创新点第28-30页
第2章 相关概念、技术与理论方法第30-53页
    2.1 专利数据第30-33页
        2.1.1 美国专利及商标局第31页
        2.1.2 专利授权数量统计第31-32页
        2.1.3 权利要求第32-33页
    2.2 文本挖掘在专利分析中的应用第33-38页
        2.2.1 文档分割及句法分析第34-36页
        2.2.2 文本关键词提取第36-37页
        2.2.3 文本聚类第37-38页
    2.3 实证型技术趋势分析与预测第38-43页
        2.3.1 生长曲线法第40-43页
        2.3.2 时间序列分析方法第43页
    2.4 分段线性表示方法及其应用第43-46页
        2.4.1 分段线性表示法第44-45页
        2.4.2 分段线性表示法的应用第45-46页
    2.5 主题模型及其应用第46-52页
        2.5.1 主题模型的发展第46-47页
        2.5.2 隐含狄利克雷分布第47-50页
        2.5.3 吉布斯采样第50-51页
        2.5.4 隐含狄利克雷分布的应用第51-52页
    2.6 本章小结第52-53页
第3章 基于主题模型的专利文本挖掘方法的构建第53-65页
    3.1 专利文献时序特征及语义特征的捕捉及表示第53-56页
    3.2 基于主题模型的专利文本挖掘框架设计第56-60页
        3.2.1 输入与输出第56-57页
        3.2.2 基于主题模型的专利文本挖掘方法概念模型第57-58页
        3.2.3 基于主题模型的专利文本挖掘方法整体框架第58-60页
    3.3 基于主题模型的专利文本挖掘方法重要组件及模块介绍第60-63页
        3.3.1 时序趋势分析组件第60-61页
        3.3.2 语义主题发现及分析组件第61-63页
        3.3.3 语义主题趋势预测及贡献分析模块第63页
    3.4 本章小结第63-65页
第4章 专利活动时序趋势分析方法研究第65-84页
    4.1 趋势转折点的抓取第66-72页
        4.1.1 PLR的参数设定方法第70-71页
        4.1.2 异常值排除第71-72页
    4.2 趋势段的定义与计算第72-73页
    4.3 时序趋势变动强度分析第73-74页
    4.4 实证研究与案例分析第74-82页
        4.4.1 案例分析一:USPTO归属于澳大利亚受让人相关专利授权趋势分析第75-78页
        4.4.2 案例分析二:澳大利亚知识产权局ICT技术相关专利授权趋势分析第78-82页
    4.5 本章小结第82-84页
第5章 面向权利要求的语义主题发现及分析方法研究第84-106页
    5.1 目标专利标题及权利要求网页信息抓取第85-86页
    5.2 专利权利要求文本清洗第86-88页
        5.2.1 STOP WORDS移除第87页
        5.2.2 权利要求常用语移除第87-88页
        5.2.3 学术词汇移除第88页
    5.3 基于LDA的主题挖掘第88-98页
        5.3.1 参数设定第91-92页
        5.3.2 主题挖掘第92-97页
        5.3.3 主题分布第97-98页
    5.4 重要主题选取第98-101页
    5.5 案例分析:USPTO归属于澳大利亚受让人相关专利年度主题分析第101-104页
    5.6 本章小结第104-106页
第6章 主题发展趋势评估方法研究第106-123页
    6.1 技术领域发展趋势与主题发展趋势的区分第107-109页
    6.2 主题年度权重矩阵的计算第109-111页
    6.3 趋势变动贡献系数的设定与计算第111-112页
    6.4 基于主题的技术发展趋势预测第112-113页
    6.5 实证研究及案例分析第113-121页
    6.6 本章小结第121-123页
第7章 总结与展望第123-129页
    7.1 当前研究工作总结第123-128页
        7.1.1 主要创新点总结第125-127页
        7.1.2 研究限制第127-128页
    7.2 后续研究建议第128-129页
结论第129-130页
参考文献第130-141页
附录A第141-145页
附录B第145-149页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第149-151页
攻读博士学位期间参与的科研项目第151-152页
致谢第152-154页
作者简介第154页

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