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车牌识别系统中字符识别的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外发展现状第16-18页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第18-20页
第二章 常用的车牌字符识别算法第20-25页
    2.1 模板匹配法第20页
    2.2 特征提取法第20-24页
        2.2.1 LBP特征第21-22页
        2.2.2 HOG特征第22-24页
    2.3 两种识别方法的对比分析第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 模板匹配和局部HOG特征的字符识别方法第25-33页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 局部HOG特征第26-27页
    3.3 实验结果及分析第27-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 局部HOG和分层LBP特征融合的识别方法第33-42页
    4.1 引言第33页
    4.2 局部特征和分层特征的融合第33-36页
        4.2.1 局部特征第33-34页
        4.2.2 分层特征第34-35页
        4.2.3 局部HOG和分层LBP特征的融合第35-36页
    4.3 实验结果及分析第36-41页
    4.4 本章小结第41-42页
总结与展望第42-44页
参考文献第44-47页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第47-49页
致谢第49页

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