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面向数据安全的形式化验证可满足问题研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景第15-18页
        1.1.1 面向形式化验证的可满足问题求解第15-16页
        1.1.2 开放计算环境下数据安全威胁第16-18页
    1.2 研究意义第18-22页
        1.2.1 开放计算环境下可满足问题求解的数据安全问题第18-21页
        1.2.2 已有工作的局限第21-22页
    1.3 本文的主要工作第22-23页
        1.3.1 研究内容与创新点第22-23页
    1.4 论文组织结构第23-25页
第二章 相关研究第25-45页
    2.1 混淆技术研究第25-29页
        2.1.1 混淆理论研究第25-27页
        2.1.2 程序混淆第27-28页
        2.1.3 电路混淆第28-29页
    2.2 外包计算的隐私保护研究第29-33页
        2.2.1 基于同态加密的方法第30-32页
        2.2.2 基于数据伪装的方法第32-33页
    2.3 可验证计算技术研究第33-34页
    2.4 可满足问题以及相关概念第34-39页
        2.4.1 可满足问题定义第34-35页
        2.4.2 Tseitin编码第35页
        2.4.3 可满足问题求解第35-38页
        2.4.4 可满足赋值遍历第38-39页
    2.5 基于可满足问题求解的对偶综合设计研究第39-44页
        2.5.1 早期的充分非完备算法第39-41页
        2.5.2 完备停机算法第41-43页
        2.5.3 基于迁移关系(函数)展开的形式化验证算法的一般性原理第43-44页
    2.6 本章小结第44-45页
第三章 基于合取范式混淆的可满足问题求解第45-63页
    3.1 引言第45页
    3.2 问题描述第45-47页
    3.3 基于CNF混淆的SAT求解方法第47-53页
        3.3.1 SAT求解框架第47-48页
        3.3.2 单一Husk公式产生算法第48-49页
        3.3.3 解空间保持的混淆算法第49-52页
        3.3.4 映射和验证算法第52-53页
    3.4 理论分析第53-61页
        3.4.1 正确性证明第53-59页
        3.4.2 有效性分析第59-60页
        3.4.3 算法复杂性分析第60-61页
    3.5 实验评估第61-62页
        3.5.1 实验设计第61页
        3.5.2 实验结果分析第61-62页
    3.6 本章小结第62-63页
第四章 解空间投影等价的合取范式混淆算法第63-75页
    4.1 引言第63页
    4.2 问题描述第63-64页
        4.2.1 可满足赋值遍历第63-64页
        4.2.2 基于ALLSAT求解和分区的攻击第64页
    4.3 解空间投影等价的混淆算法第64-69页
        4.3.1 部分赋值Husk公式的产生第65-66页
        4.3.2 解空间投影等价的混淆第66-69页
        4.3.3 解恢复和验证算法第69页
    4.4 理论分析第69-73页
        4.4.1 正确性证明第69-73页
        4.4.2 安全性分析第73页
    4.5 本章小结第73-75页
第五章 带噪音解的结构感知合取范式混淆算法第75-99页
    5.1 引言第75页
    5.2 问题描述第75-76页
    5.3 威胁模型第76页
    5.4 系统设计第76-85页
        5.4.1 基于混淆的SAT求解框架第76-78页
        5.4.2 Husks公式的产生第78页
        5.4.3 解空间上估计的混淆第78-84页
        5.4.4 真实解的恢复第84-85页
    5.5 理论分析第85-94页
        5.5.1 正确性证明第85-92页
        5.5.2 有效性分析第92-93页
        5.5.3 安全性分析第93-94页
        5.5.4 算法复杂性分析第94页
    5.6 实验评估第94-97页
        5.6.1 实验方案设计第94-95页
        5.6.2 实验结果分析第95-97页
    5.7 结论第97-99页
第六章 基于可满足问题的流控感知对偶综合第99-125页
    6.1 引言第99-100页
    6.2 背景知识第100-103页
        6.2.1 有限状态机第100-101页
        6.2.2 Craig插值的原理和实现第101-103页
        6.2.3 非迭代的特征化算法第103页
    6.3 基于余因子和Craig插值的迭代特征化算法第103-106页
        6.3.1 迭代的特征化算法第105-106页
        6.3.2 小结第106页
    6.4 识别流控变量第106-108页
        6.4.1 识别流控变量f第106-107页
        6.4.2 使用增量SAT求解器加速识别算法第107-108页
    6.5 推导唯一化谓词第108-116页
        6.5.1 计算valid(f)的单调增长的下估计第110-111页
        6.5.2 计算valid(f)的单调递减上估计第111-113页
        6.5.3 计算valid(f)的算法第113页
        6.5.4 停机和正确性证明第113-116页
    6.6 压缩迁移关系展开序列的长度第116页
    6.7 产生解码器函数第116-119页
        6.7.1 产生流控f的解码函数第116-118页
        6.7.2 产生数据d的解码函数第118-119页
    6.8 实验结果第119-124页
        6.8.1 测试集第119页
        6.8.2 PCI Express 2.0编码器第119-120页
        6.8.3 10G以太网编码器XGXS第120-121页
        6.8.4 UltraSPARC T2以太网编码器第121-122页
        6.8.5 针对不具备流控机制的编码器比较我们的算法和Liu etal.[165]算法第122-123页
        6.8.6 在我们的算法和手工书写的解码器之间比较电路面积和延迟第123-124页
    6.9 结论第124-125页
第七章 结束语第125-127页
    7.1 工作总结第125-126页
    7.2 研究展望第126-127页
致谢第127-129页
参考文献第129-151页
作者在学期间取得的学术成果第151-152页

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