频繁项集快速挖掘算法研究及应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 频繁项集挖掘算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 频繁项集应用研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 智慧城市的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的研究目标与研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第17-31页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数据挖掘基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据挖掘的功能及分类 | 第18-19页 |
| 2.1.3 数据挖掘方法 | 第19-20页 |
| 2.2 关联规则 | 第20-24页 |
| 2.2.1 关联规则基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘的一般过程 | 第21-22页 |
| 2.2.3 关联规则的评价方法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 频繁项集挖掘算法 | 第23-24页 |
| 2.3 大数据技术 | 第24-27页 |
| 2.4 智慧城市 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 改进的Eclat算法研究 | 第31-43页 |
| 3.1 Eclat算法 | 第31-33页 |
| 3.1.1 算法介绍 | 第31-32页 |
| 3.1.2 算法分析 | 第32-33页 |
| 3.2 改进的Eclat算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 候选集优化 | 第33-35页 |
| 3.2.2 剪枝 | 第35-36页 |
| 3.2.3 Eclat’算法 | 第36-37页 |
| 3.3 实验设计与分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第37-40页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 Eclat’算法的并行实现和应用研究 | 第43-53页 |
| 4.1 Eclat’的并行设计与实现 | 第43-45页 |
| 4.1.1 并行算法设计 | 第43-44页 |
| 4.1.2 实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 4.2 应用研究 | 第45-50页 |
| 4.2.1 背景介绍 | 第45-46页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第46-48页 |
| 4.2.3 应用分析 | 第48-50页 |
| 4.3 智慧城市的应用探索 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
