| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 能源效率定义 | 第13-14页 |
| 1.2.2 能源效率评价方法 | 第14-17页 |
| 1.2.3 能源效率评价指标 | 第17-18页 |
| 1.3 研究思路和技术路线 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.4 创新点 | 第20-22页 |
| 2 相关概念与方法概述 | 第22-26页 |
| 2.1 数据包络分析 | 第22-24页 |
| 2.1.1 经典DEA模型 | 第22-23页 |
| 2.1.2 基于松弛的DEA模型 | 第23-24页 |
| 2.2 全局参考集 | 第24-26页 |
| 2.2.1 环境技术集 | 第24-25页 |
| 2.2.2 全局参考集 | 第25-26页 |
| 3 基于EBM-G模型和GML指数的沿海地区能源效率分析 | 第26-40页 |
| 3.1 模型介绍 | 第26-30页 |
| 3.1.1 EBM-G模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 GML指数 | 第27-30页 |
| 3.2 样本选择和数据描述 | 第30-34页 |
| 3.2.1 投入产出指标 | 第30-32页 |
| 3.2.2 数据的统计特征 | 第32-34页 |
| 3.3 实证分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 EBM-G模型实证分析结果 | 第34-36页 |
| 3.3.2 GML指数实证分析结果 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于BAM-G模型和核密度分布的沿海地区联合效率研究 | 第40-52页 |
| 4.1 模型介绍 | 第40-45页 |
| 4.1.1 径向与非径向的BAM-G模型 | 第40-42页 |
| 4.1.2 虚拟前沿面的构建 | 第42-44页 |
| 4.1.3 核密度估计原理 | 第44-45页 |
| 4.2 实证研究 | 第45-50页 |
| 4.2.1 BAM-G模型实证分析结果 | 第45-48页 |
| 4.2.2 基于虚拟前沿面的排序结果 | 第48-49页 |
| 4.2.3 联合效率的核密度分析 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62页 |