摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
本论文专用术语的注释表 | 第15-17页 |
第一章 绪论 | 第17-31页 |
1.1 研究背景与意义 | 第17-25页 |
1.1.1 通信网络的演进与干扰问题 | 第17-20页 |
1.1.2 干扰管理技术介绍 | 第20-25页 |
1.2 本领域的研究现状 | 第25-28页 |
1.2.1 干扰对齐 | 第25-27页 |
1.2.2 认知干扰对齐 | 第27-28页 |
1.2.3 绿色干扰协调 | 第28页 |
1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第28-31页 |
第二章 多小区广播干扰信道的分层干扰对齐传输方案设计 | 第31-45页 |
2.1 引言 | 第31-32页 |
2.2 系统模型 | 第32页 |
2.3 广义干扰对齐方案 | 第32-36页 |
2.4 改进的加权均方误差最小化收发机设计算法 | 第36-40页 |
2.5 仿真结果与分析 | 第40-41页 |
2.6 小结 | 第41-45页 |
第三章 主次基站不协作的认知干扰对齐传输方案设计 | 第45-59页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 系统模型 | 第46-48页 |
3.3 次用户网络的干扰对齐 | 第48-50页 |
3.4 认知干扰对齐算法 | 第50-54页 |
3.4.1 基于信号子空间的认知干扰对齐算法 | 第50-52页 |
3.4.2 联合信号子空间和功率分配的认知干扰对齐算法 | 第52-54页 |
3.5 仿真结果与分析 | 第54-56页 |
3.6 小结 | 第56-59页 |
第四章 基于主次基站协作的稠密感知网络干扰对齐收发机设计 | 第59-81页 |
4.1 引言 | 第59-60页 |
4.2 系统模型 | 第60-61页 |
4.3 传统的认知干扰对齐 | 第61-66页 |
4.3.1 主用户网络干扰对齐 | 第61-62页 |
4.3.2 次用户网络干扰对齐 | 第62-66页 |
4.4 基于主次基站协作的干扰对齐收发机设计 | 第66-74页 |
4.4.1 次用户网络自由度分析 | 第67-72页 |
4.4.2 基于主次基站协作的认知干扰对齐收发机设计算法 | 第72-74页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第74-76页 |
4.6 小结 | 第76-81页 |
第五章 干扰信道中一种权值可调的鲁棒干扰对齐算法 | 第81-95页 |
5.1 引言 | 第81-83页 |
5.2 系统模型 | 第83页 |
5.3 鲁棒干扰对齐收发机设计 | 第83-89页 |
5.3.1 干扰子空间矩阵的更新 | 第84-87页 |
5.3.2 发射预编码矩阵的更新 | 第87-89页 |
5.4 算法分析 | 第89-90页 |
5.4.1 收敛性分析 | 第89页 |
5.4.2 加权因子的选择 | 第89页 |
5.4.3 算法的并行实现 | 第89-90页 |
5.5 仿真结果与分析 | 第90-91页 |
5.6 小结 | 第91-95页 |
第六章 干扰协调模式下能效最大化的非线性传输方案设计 | 第95-117页 |
6.1 引言 | 第95-96页 |
6.2 系统模型 | 第96-98页 |
6.3 非线性能效预编码设计 | 第98-107页 |
6.3.1 等价问题转化 | 第98-102页 |
6.3.2 非线性能效优化算法 | 第102-105页 |
6.3.3 和速率最大化的非线性预编码设计 | 第105-107页 |
6.4 算法分析 | 第107-109页 |
6.4.1 算法的收敛性分析 | 第107-109页 |
6.4.2 算法复杂度分析 | 第109页 |
6.4.3 算法实现 | 第109页 |
6.5 仿真结果与分析 | 第109-111页 |
6.6 小结 | 第111-117页 |
第七章 干扰协调模式下资源效率最大化的传输方案设计 | 第117-135页 |
7.1 引言 | 第117-118页 |
7.2 系统模型 | 第118-120页 |
7.3 资源效率最大化的传输方案设计 | 第120-126页 |
7.3.1 等价问题转换 | 第120-124页 |
7.3.2 资源效率最大化的传输方案设计 | 第124-126页 |
7.4 仿真结果与分析 | 第126-129页 |
7.5 小结 | 第129-135页 |
第八章 结论与展望 | 第135-139页 |
8.1 本文工作总结 | 第135-136页 |
8.2 未来研究展望 | 第136-139页 |
参考文献 | 第139-149页 |
攻读博士期间主要成果(论文和专利) | 第149-153页 |
攻读博士期间参加的项目 | 第153-155页 |
致谢 | 第155页 |