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面向B4G/5G无线网络的干扰对齐与干扰管理技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
本论文专用术语的注释表第15-17页
第一章 绪论第17-31页
    1.1 研究背景与意义第17-25页
        1.1.1 通信网络的演进与干扰问题第17-20页
        1.1.2 干扰管理技术介绍第20-25页
    1.2 本领域的研究现状第25-28页
        1.2.1 干扰对齐第25-27页
        1.2.2 认知干扰对齐第27-28页
        1.2.3 绿色干扰协调第28页
    1.3 论文的研究内容和结构安排第28-31页
第二章 多小区广播干扰信道的分层干扰对齐传输方案设计第31-45页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 系统模型第32页
    2.3 广义干扰对齐方案第32-36页
    2.4 改进的加权均方误差最小化收发机设计算法第36-40页
    2.5 仿真结果与分析第40-41页
    2.6 小结第41-45页
第三章 主次基站不协作的认知干扰对齐传输方案设计第45-59页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 系统模型第46-48页
    3.3 次用户网络的干扰对齐第48-50页
    3.4 认知干扰对齐算法第50-54页
        3.4.1 基于信号子空间的认知干扰对齐算法第50-52页
        3.4.2 联合信号子空间和功率分配的认知干扰对齐算法第52-54页
    3.5 仿真结果与分析第54-56页
    3.6 小结第56-59页
第四章 基于主次基站协作的稠密感知网络干扰对齐收发机设计第59-81页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 系统模型第60-61页
    4.3 传统的认知干扰对齐第61-66页
        4.3.1 主用户网络干扰对齐第61-62页
        4.3.2 次用户网络干扰对齐第62-66页
    4.4 基于主次基站协作的干扰对齐收发机设计第66-74页
        4.4.1 次用户网络自由度分析第67-72页
        4.4.2 基于主次基站协作的认知干扰对齐收发机设计算法第72-74页
    4.5 仿真结果与分析第74-76页
    4.6 小结第76-81页
第五章 干扰信道中一种权值可调的鲁棒干扰对齐算法第81-95页
    5.1 引言第81-83页
    5.2 系统模型第83页
    5.3 鲁棒干扰对齐收发机设计第83-89页
        5.3.1 干扰子空间矩阵的更新第84-87页
        5.3.2 发射预编码矩阵的更新第87-89页
    5.4 算法分析第89-90页
        5.4.1 收敛性分析第89页
        5.4.2 加权因子的选择第89页
        5.4.3 算法的并行实现第89-90页
    5.5 仿真结果与分析第90-91页
    5.6 小结第91-95页
第六章 干扰协调模式下能效最大化的非线性传输方案设计第95-117页
    6.1 引言第95-96页
    6.2 系统模型第96-98页
    6.3 非线性能效预编码设计第98-107页
        6.3.1 等价问题转化第98-102页
        6.3.2 非线性能效优化算法第102-105页
        6.3.3 和速率最大化的非线性预编码设计第105-107页
    6.4 算法分析第107-109页
        6.4.1 算法的收敛性分析第107-109页
        6.4.2 算法复杂度分析第109页
        6.4.3 算法实现第109页
    6.5 仿真结果与分析第109-111页
    6.6 小结第111-117页
第七章 干扰协调模式下资源效率最大化的传输方案设计第117-135页
    7.1 引言第117-118页
    7.2 系统模型第118-120页
    7.3 资源效率最大化的传输方案设计第120-126页
        7.3.1 等价问题转换第120-124页
        7.3.2 资源效率最大化的传输方案设计第124-126页
    7.4 仿真结果与分析第126-129页
    7.5 小结第129-135页
第八章 结论与展望第135-139页
    8.1 本文工作总结第135-136页
    8.2 未来研究展望第136-139页
参考文献第139-149页
攻读博士期间主要成果(论文和专利)第149-153页
攻读博士期间参加的项目第153-155页
致谢第155页

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