| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状和发展趋势 | 第14-18页 |
| 1.3 本文主要研究的内容 | 第18-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 活塞环图像处理方法探讨 | 第21-41页 |
| 2.1 图像平滑 | 第21-23页 |
| 2.2 形态学图像处理 | 第23-25页 |
| 2.3 图像的二值化处理 | 第25-26页 |
| 2.4 图像的边缘提取 | 第26-31页 |
| 2.4.1 传统边缘检测阂值分割算法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 经典边缘检测算子 | 第27-28页 |
| 2.4.3 Canny边缘检测算子 | 第28-30页 |
| 2.4.4 一种改进的Canny算子的边缘检测算法 | 第30-31页 |
| 2.5 自由状态下活塞环图像检测技术研究 | 第31-39页 |
| 2.5.1 活塞环曲线模型的研究现状 | 第31页 |
| 2.5.2 活塞环径向压力分布表达式的推导 | 第31-36页 |
| 2.5.3 自由状态下活塞环图像的处理 | 第36-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 多工位活塞环智能检测硬件系统 | 第41-48页 |
| 3.1 机械结构 | 第41-42页 |
| 3.2 运动控制系统 | 第42-43页 |
| 3.3 系统工作模式 | 第43-46页 |
| 3.3.1 连续检测模式 | 第44-45页 |
| 3.3.2 单步调试模式 | 第45-46页 |
| 3.4 系统工作流程 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 活塞环光密封度视觉检测硬件系统 | 第48-57页 |
| 4.1 活塞环光密封度检测原理 | 第48-50页 |
| 4.1.1 活塞环漏光类型 | 第48-49页 |
| 4.1.2 检测原理 | 第49-50页 |
| 4.2 活塞环光密封度检测系统 | 第50-56页 |
| 4.2.1 工业相机 | 第51-52页 |
| 4.2.2 镜头 | 第52-54页 |
| 4.2.3 图像采集卡 | 第54页 |
| 4.2.4 照明光源 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 多工位活塞环智能检测软件设计 | 第57-74页 |
| 5.1 检测显示界面设计 | 第57-58页 |
| 5.2 系统参数设置 | 第58-64页 |
| 5.2.1 相机标定 | 第58页 |
| 5.2.2 补偿值设置 | 第58-59页 |
| 5.2.3 检测产品参数设置 | 第59-61页 |
| 5.2.4 相机ROI参数设置 | 第61-64页 |
| 5.2.5 PLC时间参数设置 | 第64页 |
| 5.3 调试界面显示 | 第64-71页 |
| 5.3.1 单步调试 | 第64-65页 |
| 5.3.2 系统调试 | 第65-71页 |
| 5.4 生产记录报表 | 第71-72页 |
| 5.5 检测结果分析 | 第72-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文及其他科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |