基于单色光的X射线动态显微CT研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-33页 |
1.1 X射线动态显微CT研究动态 | 第13-26页 |
1.2 X射线定量显微CT研究动态 | 第26-29页 |
1.3 欠采样CT重建算法概述 | 第29-31页 |
1.4 本文的研究内容和意义 | 第31-33页 |
第二章 欠采样X射线显微CT | 第33-51页 |
2.1 X射线显微CT成像方法 | 第33-43页 |
2.1.1 X射线成像原理 | 第33-35页 |
2.1.1.1 吸收衬度成像 | 第33-34页 |
2.1.1.2 相位衬度成像 | 第34-35页 |
2.1.2 同轴相衬成像 | 第35-41页 |
2.1.2.1 同轴相衬成像原理 | 第35-37页 |
2.1.2.2 相位恢复算法 | 第37-41页 |
2.1.3 CT基本原理 | 第41-43页 |
2.1.3.1 投影过程 | 第41-42页 |
2.1.3.2 反投影过程 | 第42-43页 |
2.2 压缩感知及其在CT重构中的应用 | 第43-49页 |
2.2.1 压缩感知原理 | 第44-47页 |
2.2.1.1 信号稀疏表示 | 第45页 |
2.2.1.2 测量矩阵构建 | 第45-46页 |
2.2.1.3 信号重建 | 第46-47页 |
2.2.2 压缩感知在CT中应用 | 第47-49页 |
2.3 小结 | 第49-51页 |
第三章 欠采样动态显微CT的实验验证 | 第51-69页 |
3.1 算法原理 | 第51-53页 |
3.2 数字模拟 | 第53-60页 |
3.2.1 模型介绍 | 第54-55页 |
3.2.2 模拟结果和分析 | 第55-60页 |
3.2.2.1 迭代比选择 | 第55-57页 |
3.2.2.2 投影数目优化 | 第57-60页 |
3.3 实验研究 | 第60-67页 |
3.3.1 实验装置和方法 | 第60-62页 |
3.3.1.1 CT实验装置 | 第60-61页 |
3.3.1.2 样品准备 | 第61-62页 |
3.3.1.3 数据处理 | 第62页 |
3.3.2 结果与分析 | 第62-67页 |
3.4 小结 | 第67-69页 |
第四章 基于单色光的动态显微CT高效重建算法研究 | 第69-99页 |
4.1 算法原理 | 第69-72页 |
4.2 数字模拟 | 第72-77页 |
4.2.1 模型介绍 | 第72-73页 |
4.2.2 模拟结果和分析 | 第73-77页 |
4.3 实验研究 | 第77-90页 |
4.3.1 实验装置和方法 | 第77-78页 |
4.3.1.1 数据采集和样品准备 | 第77-78页 |
4.3.1.2 数据处理 | 第78页 |
4.3.2 结果分析 | 第78-90页 |
4.3.2.1 标准样品 | 第78-88页 |
4.3.2.2 活体样品 | 第88-90页 |
4.4 CUDA并行加速 | 第90-98页 |
4.4.1 简介 | 第90-93页 |
4.4.2 实验平台 | 第93-94页 |
4.4.3 并行算法实现 | 第94-95页 |
4.4.4 加速效果 | 第95-98页 |
4.4.4.1 矩阵乘法 | 第95-96页 |
4.4.4.2 FFT计算结果 | 第96-97页 |
4.4.4.3 OSEM‐TV计算结果 | 第97-98页 |
4.5 小结 | 第98-99页 |
第五章 昆虫活体呼吸系统的原位动态定量研究 | 第99-117页 |
5.1 呼吸系统简介 | 第99-102页 |
5.2 实验条件和样品准备 | 第102-104页 |
5.2.1 2Hz动态显微CT系统 | 第102-103页 |
5.2.2 样品准备 | 第103页 |
5.2.3 实验参数 | 第103-104页 |
5.3 数据处理 | 第104-115页 |
5.3.1 数据重建 | 第104-107页 |
5.3.2 三维显示 | 第107-108页 |
5.3.3 气囊各向异性收缩定量分析 | 第108-115页 |
5.3.3.1 气管体积演化 | 第108-110页 |
5.3.3.2 气囊体积演化 | 第110-111页 |
5.3.3.3 各向异性收缩 | 第111-115页 |
5.4 小结 | 第115-117页 |
第六章 总结和展望 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-129页 |
攻读学位期间撰写论文情况 | 第129-131页 |
致谢 | 第131页 |