百米WIFI数据文本分类系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 文本表示研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 文本向量化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 分类算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 国内免费WIFI现状 | 第14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论和技术介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 文本分类问题概述 | 第16-18页 |
| 2.2 文本表示 | 第18-20页 |
| 2.2.1 文本表示模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 中文分词技术 | 第19-20页 |
| 2.3 文本向量表示 | 第20-22页 |
| 2.3.1 特征选择 | 第20-21页 |
| 2.3.2 权重表示 | 第21-22页 |
| 2.4 文本分类算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 KNN分类算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 RBF神经网络 | 第23-25页 |
| 2.5 文本分类性能评价 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第27-34页 |
| 3.1 设计目标 | 第27页 |
| 3.2 系统功能 | 第27-28页 |
| 3.3 系统网络结构 | 第28-29页 |
| 3.4 系统处理流程 | 第29-31页 |
| 3.5 数据库设计 | 第31-33页 |
| 3.6 系统的开发和运行环境 | 第33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 数据预处理模块的实现 | 第34-43页 |
| 4.1 百米WIFI源数据介绍 | 第34-35页 |
| 4.2 数据清洗和转化 | 第35-39页 |
| 4.2.1 缺省字段数据记录的清洗 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据字段的规范化 | 第37-38页 |
| 4.2.3 非活跃用户数据的清洗 | 第38-39页 |
| 4.3 网页正文的获取 | 第39-40页 |
| 4.4 文本的初始向量表示 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 文本特征表示和分类模块的实现 | 第43-56页 |
| 5.1 特征选择 | 第43-45页 |
| 5.2 权重表示 | 第45-49页 |
| 5.2.1 权重计算算法的改进 | 第45-48页 |
| 5.2.2 改进算法的实现 | 第48-49页 |
| 5.3 RBF神经网络文本分类器 | 第49-53页 |
| 5.3.1 RBF神经网络分类算法 | 第49-52页 |
| 5.3.2 分类算法的实现 | 第52-53页 |
| 5.4 分类结果统计 | 第53-54页 |
| 5.5 分类效果评价 | 第54-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 系统测试与实验 | 第56-65页 |
| 6.1 实验环境 | 第56页 |
| 6.2 实验数据集 | 第56-57页 |
| 6.3 文本分类性能评价 | 第57-58页 |
| 6.4 实验设计和结果分析 | 第58-64页 |
| 6.4.1 特征维数对分类效果的影响 | 第58-60页 |
| 6.4.2 改进的特征权重算法对比实验 | 第60-62页 |
| 6.4.3 RBF神经网络算法分类效果实验 | 第62-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
