| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路及内容框架 | 第15-16页 |
| 第2章 电动汽车路径规划问题理论基础及研究现状 | 第16-25页 |
| 2.1 电动汽车路径规划问题模型 | 第16-17页 |
| 2.1.1 能量最优化模型 | 第16页 |
| 2.1.2 距离最优化模型 | 第16-17页 |
| 2.2 电动汽车路径规划问题国内外相关研究综述 | 第17-22页 |
| 2.2.1 电动汽车路径规划问题的要素 | 第17-18页 |
| 2.2.2 电动汽车路径规划问题的分类 | 第18-22页 |
| 2.3 电动汽车路径规划问题算法研究 | 第22-24页 |
| 2.3.1 精确算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 启发式算法 | 第23页 |
| 2.3.3 粒子群算法 | 第23-24页 |
| 2.4 章节小结 | 第24-25页 |
| 第3章 MOEE-VRPTW路径规划建模与优化研究 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 MOEE-VRPTW路径规划模型 | 第26-30页 |
| 3.2.1 问题描述及模型假设 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数学描述及符号定义 | 第27页 |
| 3.2.3 目标函数 | 第27-29页 |
| 3.2.4 数学模型 | 第29-30页 |
| 3.3 改进粒子群算法求解MOEE-VRPTW问题 | 第30-36页 |
| 3.3.1 PSO算法改进策略 | 第31-34页 |
| 3.3.2 粒子的编码方式 | 第34-35页 |
| 3.3.3 改进粒子群算法步骤及流程图 | 第35-36页 |
| 3.4 充电策略 | 第36-37页 |
| 3.4.1 任务导向型充电策略 | 第36页 |
| 3.4.2 最低百分点充电策略 | 第36-37页 |
| 3.4.3 充电策略对路径规划问题模型的影响 | 第37页 |
| 3.5 章节小结 | 第37-38页 |
| 第4章 MOEE-VRPTW问题建模与优化仿真测试 | 第38-49页 |
| 4.1 算例测试与分析 | 第38-45页 |
| 4.1.1 算例 | 第38-43页 |
| 4.1.2 测试结果分析 | 第43-45页 |
| 4.2 客户时间敏感系数分析 | 第45-47页 |
| 4.3 车辆最大行驶里程的影响分析 | 第47页 |
| 4.4 充电策略影响分析 | 第47-48页 |
| 4.5 章节小结 | 第48-49页 |
| 第5章 动态MOEE-VRPTW问题建模与优化 | 第49-61页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 动态MOEE-VRPTW问题特征 | 第49-52页 |
| 5.2.1 动态问题与静态问题的区别 | 第49-51页 |
| 5.2.2 动态MOEE-VRPTW问题的主要特性 | 第51页 |
| 5.2.3 关键信息 | 第51-52页 |
| 5.3 基于滚动时域算法的求解算法 | 第52-55页 |
| 5.3.1 影响滚动时域调度算法的参数 | 第53-54页 |
| 5.3.2 滚动时域调度算法流程图 | 第54-55页 |
| 5.3.3 当前客户窗口的调度 | 第55页 |
| 5.4 仿真测试及分析 | 第55-60页 |
| 5.5 章节小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
