World-View2高分辨影像面向对象分类方法对比研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
| 第2章面向对象遥感影像分类方法介绍 | 第14-29页 |
| 2.1 影像分割 | 第15-17页 |
| 2.2 多尺度分割 | 第17-20页 |
| 2.2.1 影像图层权重的选取 | 第17页 |
| 2.2.2 均质性标准的选取 | 第17-18页 |
| 2.2.3 分割尺度的选取 | 第18页 |
| 2.2.4 构建多尺度影像分割等级网络 | 第18-20页 |
| 2.3 特征选择 | 第20-24页 |
| 2.3.1 光谱特征 | 第20-21页 |
| 2.3.2 形状特征 | 第21-22页 |
| 2.3.3 纹理特征 | 第22-24页 |
| 2.4 面向对象分类方法 | 第24-28页 |
| 2.4.1 最近邻分类 | 第24-25页 |
| 2.4.2 隶属度函数分类 | 第25-27页 |
| 2.4.3 决策树分类 | 第27-28页 |
| 2.5 精度评价方法 | 第28-29页 |
| 第3章研究区数据处理 | 第29-34页 |
| 3.1 研究区概况 | 第29-30页 |
| 3.2 遥感影像预处理 | 第30-34页 |
| 3.2.1 研究区数据源说明 | 第30-31页 |
| 3.2.2 研究区图像预处理 | 第31-34页 |
| 第4章面向对象的地表覆盖信息提取 | 第34-49页 |
| 4.1 研究平台介绍 | 第34页 |
| 4.2 分类系统 | 第34-36页 |
| 4.3 影像多尺度分割 | 第36-45页 |
| 4.3.1 波段选择 | 第37-40页 |
| 4.3.2 尺度选择 | 第40-42页 |
| 4.3.3 形状和颜色因子选取 | 第42-44页 |
| 4.3.4 紧致度和光滑度因子选取 | 第44-45页 |
| 4.4 野外验证 | 第45-49页 |
| 第5章各分类方法分析比较 | 第49-60页 |
| 5.1 最邻近分类方法及其精度评价 | 第50-53页 |
| 5.2 隶属度函数分类方法及其精度评价 | 第53-56页 |
| 5.3 决策树分类方法及其精度评价 | 第56-60页 |
| 结论与讨论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第66页 |
