| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 放射性核素迁移动力系统数值模拟研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 铀尾矿堆氡析出影响因素研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 最优控制与群集智能优化算法研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目的、意义及内容 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20页 |
| 1.4 研究特色以及创新之处 | 第20-21页 |
| 第二章 放射性污染物扩散迁移理论基础 | 第21-37页 |
| 2.1 放射性污染物概述 | 第21-26页 |
| 2.1.1 放射性污染物定义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 放射性污染物来源 | 第22-24页 |
| 2.1.3 放射性污染物危害 | 第24-26页 |
| 2.2 放射性污染物迁移模型 | 第26-35页 |
| 2.2.1 放射性污染物迁移机制 | 第26-29页 |
| 2.2.2 放射性污染物迁移模型 | 第29-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 铀尾矿堆中氡扩散迁移规律研究 | 第37-63页 |
| 3.1 氡及氡子体 | 第37-44页 |
| 3.1.1 氡及氡子体的基本性质 | 第37-38页 |
| 3.1.2 氡的产生 | 第38-44页 |
| 3.2 铀尾矿堆氡扩散迁移模型的构建以及数值模拟分析 | 第44-60页 |
| 3.2.1 理想状态下氡的扩散迁移规律 | 第44-49页 |
| 3.2.2 温度以及压力耦合作用下氡的扩散迁移规律 | 第49-60页 |
| 3.3 本章小结 | 第60-63页 |
| 第四章 铀尾矿堆氡污染混合智能优化控制 | 第63-81页 |
| 4.1 混合智能优化算法 | 第63-71页 |
| 4.1.1 免疫遗传优化算法 | 第63-68页 |
| 4.1.2 TOPSIS优选方法 | 第68-71页 |
| 4.2 实例分析 | 第71-79页 |
| 4.2.1 铀尾矿堆覆盖层氡扩散迁移模型构建及优化控制 | 第71-76页 |
| 4.2.2 优化实例 | 第76-79页 |
| 4.3 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 结论 | 第81-82页 |
| 5.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 攻读学位期间成果 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
