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基于BioHashing的指纹模板保护算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第11-14页
第2章 生物特征模板保护方法第14-26页
    2.1 生物特征加密第14-18页
        2.1.1 Fuzzy Commitment方案第15-16页
        2.1.2 Fuzzy Vault方案第16-17页
        2.1.3 Fuzzy Extraction方案第17-18页
    2.2 生物特征变换第18-23页
        2.2.1 可撤销生物认证第18-21页
        2.2.2 BioHashing方法第21-23页
    2.3 本章小节第23-26页
第3章 改进的BioHashing指纹模板保护算法第26-46页
    3.1 BioHashing方法分析第26-27页
    3.2 基础知识第27-30页
        3.2.1 指纹奇异点定位第27-28页
        3.2.2 特征提取第28-29页
        3.2.3 BioCode编码第29-30页
    3.3 基于错位比较的阈值量化和BioCode码生成方法第30-37页
        3.3.1 算法描述第30-31页
        3.3.2 实验结果及分析第31-37页
        3.3.3 安全性分析第37页
    3.4 基于滑动窗口的阈值量化和BioCode码生成方法第37-45页
        3.4.1 算法描述第37-38页
        3.4.2 实验结果及分析第38-44页
        3.4.3 安全性分析第44-45页
    3.5 本章小节第45-46页
第4章 基于细节点邻域信息的可撤销指纹模板的生成算法第46-60页
    4.1 可撤销指纹模板方法第46-48页
    4.2 基于细节点邻域信息的可撤销指纹模板生成算法第48-52页
        4.2.1 细节点描述子第48-49页
        4.2.2 基于细节点邻域信息的可撤销指纹模板生成第49-52页
    4.3 实验结果及分析第52-59页
        4.3.1 实验环境第52-53页
        4.3.2 认证性能第53-56页
        4.3.3 可撤销性第56-58页
        4.3.4 多样性第58页
        4.3.5 安全性分析第58-59页
    4.4 本章小节第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间取得的研究成果第66-68页
致谢第68-69页

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