基于神经网络的车牌识别技术研究

中文摘要	第8-9页
ABSTRACT	第9-10页
第一章 绪论	第11-15页
1.1 车牌识别技术的研究目的及意义	第11页
1.2 国内外研究现状	第11-13页
1.3 车牌识别系统的构成	第13页
1.4 本文的主要工作	第13页
1.5 论文框架	第13-15页
第二章 车牌定位技术的研究	第15-23页
2.1 我国车牌的规格和特征	第15-16页
2.2 车牌定位中的常用方法	第16-17页
2.3 基于颜色特征和小波变换的车牌定位方法	第17-22页
2.4 本章小结	第22-23页
第三章 车牌图像的预处理技术	第23-29页
3.1 图像的灰度化和二值化	第23-25页
3.2 中值滤波	第25-26页
3.3 车牌铆钉的去除	第26-27页
3.4 本章小结	第27-29页
第四章 车牌字符分割方法	第29-37页
4.1 车牌图像倾斜矫正	第29-31页
4.2 车牌图像的分割	第31-35页
4.3 本章小结	第35-37页
第五章 车牌字符的识别	第37-49页
5.1 字符识别概述	第37页
5.2 基于模板匹配的字符识别方法	第37-39页
5.3 基于神经网络的字符识别方法	第39-43页
5.4 本文使用的字符识别方法	第43-47页
5.5 实验结果与分析	第47-48页
5.6 本章小结	第48-49页
第六章 总结与展望	第49-51页
6.1 总结	第49页
6.2 展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
攻读学位期间取得的研究成果	第55-57页
致谢	第57-59页
个人简况及联系方式	第59-62页