电子商务物流配送中心选址研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内研究综述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国外研究综述 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文研究的主要方法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 论文研究的主要技术路线 | 第13-14页 |
| 2 电子商务环境下物流配送中心分析 | 第14-32页 |
| 2.1 电子商务概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 电子商务的概念及特点 | 第14-15页 |
| 2.1.2 电子商务的类型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 电子商务的优缺点 | 第16-17页 |
| 2.2 电子商务环境下的物流配送 | 第17-20页 |
| 2.2.1 物流配送模式分析 | 第17-19页 |
| 2.2.2 电子商务物流配送的特点 | 第19-20页 |
| 2.3 物流配送中主要问题及算法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 车辆路径问题 | 第21-24页 |
| 2.3.2 物流配送中心选址问题 | 第24-25页 |
| 2.4 电子商务下的物流配送中心 | 第25-27页 |
| 2.4.1 配送中心的分类 | 第25页 |
| 2.4.2 配送中心的作用 | 第25-26页 |
| 2.4.3 电子商务下物流配送中心的特征 | 第26-27页 |
| 2.4.4 物流配送中心的配送流程 | 第27页 |
| 2.5 电子商务下物流配送中心选址分析 | 第27-32页 |
| 2.5.1 电子商务下物流配送中心选址特点 | 第28-30页 |
| 2.5.2 电子商务下影响配送中心选址的因素 | 第30-32页 |
| 3 电子商务下配送中心选址模型建立 | 第32-38页 |
| 3.1 电子商务下配送中心选址优化内容 | 第32-34页 |
| 3.1.1 电子商务下配送中心选址优化内容选择 | 第32-33页 |
| 3.1.2 电子商务下配送中心选址优化目标选择 | 第33-34页 |
| 3.2 问题描述及模型选择 | 第34页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第34页 |
| 3.2.2 模型选择 | 第34页 |
| 3.3 模型构建 | 第34-38页 |
| 3.3.1 符号介绍 | 第34-36页 |
| 3.3.2 模型构建 | 第36-38页 |
| 4 粒子群优化算法的模型求解 | 第38-47页 |
| 4.1 粒子群算法概述 | 第38-40页 |
| 4.1.1 粒子群算法的基本思想 | 第38页 |
| 4.1.2 粒子群算法的原理 | 第38-39页 |
| 4.1.3 粒子群算法的数学描述 | 第39-40页 |
| 4.1.4 粒子群算法的基本步骤 | 第40页 |
| 4.2 粒子群优化算法分析 | 第40-42页 |
| 4.2.1 加入收缩因子的PSO算法 | 第41页 |
| 4.2.2 带惯性权重的PSO算法 | 第41页 |
| 4.2.3 自适应的PSO算法 | 第41-42页 |
| 4.2.4 混合PSO算法 | 第42页 |
| 4.3 改进PSO算法的双层模型求解 | 第42-47页 |
| 4.3.1 粒子群算法的早熟收敛 | 第42-44页 |
| 4.3.2 早熟收敛的跳出 | 第44页 |
| 4.3.3 改进PSO算法流程 | 第44-45页 |
| 4.3.4 双层规划模型求解的算法步骤 | 第45-47页 |
| 5 案例分析 | 第47-58页 |
| 5.1 案例介绍 | 第47-55页 |
| 5.2 案例求解与分析 | 第55-58页 |
| 6 结论 | 第58-59页 |
| 7 展望 | 第59-60页 |
| 8 参考文献 | 第60-65页 |
| 9 论文发表情况 | 第65-66页 |
| 10 致谢 | 第66页 |
