| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 基础回归模型 | 第8-11页 |
| 1.1.1 线性回归模型 | 第8-9页 |
| 1.1.2 分位数回归模型 | 第9-11页 |
| 1.2 线性回归模型的变量选择 | 第11-14页 |
| 1.3 有限混合回归模型 | 第14-17页 |
| 1.4 EM算法 | 第17-19页 |
| 1.5 本文的章节安排和创新之处 | 第19-21页 |
| 第二章 混合线性回归模型的变量选择 | 第21-24页 |
| 第三章 混合分位数回归模型的变量选择 | 第24-37页 |
| 3.1 变量选择的方法 | 第24-26页 |
| 3.2 渐近性质 | 第26-28页 |
| 3.3 渐近性质的证明 | 第28-33页 |
| 3.4 变量选择的EM算法 | 第33-36页 |
| 3.5 调节参数的选择 | 第36-37页 |
| 第四章 模拟实验 | 第37-44页 |
| 第五章 结论和展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51页 |