基于云计算的广域量测系统数据存储与安全方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 云计算技术在智能电网中的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 云计算安全现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织安排 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术 | 第13-22页 |
| 2.1 智能电网广域量测系统简介 | 第13-14页 |
| 2.1.1 广域量测系统体系结构 | 第13页 |
| 2.1.2 各部分主要功能 | 第13-14页 |
| 2.2 Hadoop云计算平台 | 第14-16页 |
| 2.2.1 Hadoop简介 | 第14页 |
| 2.2.2 HDFS分布式文件系统简介 | 第14-15页 |
| 2.2.3 HBase简介 | 第15-16页 |
| 2.3 Storm云计算平台 | 第16-19页 |
| 2.3.1 Storm平台简介 | 第16-17页 |
| 2.3.2 Storm集群的框架 | 第17-18页 |
| 2.3.3 Storm基本概念 | 第18-19页 |
| 2.4 云存储中数据安全的威胁及解决方法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 数据加密方法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 数据完整性验证方法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于云计算的WAMS数据安全存储方案设计 | 第22-30页 |
| 3.1 智能电网WAMS数据存储面临的挑战 | 第22页 |
| 3.1.1 数据量大 | 第22页 |
| 3.1.2 数据实时性要求强 | 第22页 |
| 3.1.3 安全性要求 | 第22页 |
| 3.2 数据存储方案的总体设计 | 第22-24页 |
| 3.3 云数据的安全存储保障方法 | 第24-26页 |
| 3.4 WAMS数据安全云存储方案设计 | 第26-29页 |
| 3.4.1 WAMS数据云存储的加密方案设计 | 第26-28页 |
| 3.4.2 WAMS数据云存储的完整性验证模型 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于云计算的WAMS数据安全方法研究 | 第30-47页 |
| 4.1 基于云计算的WAMS数据加密方法设计 | 第30-39页 |
| 4.1.1 AES算法简介 | 第30-34页 |
| 4.1.2 AES算法的并行化设计 | 第34-37页 |
| 4.1.3 Storm平台上并行AES算法的实现 | 第37-39页 |
| 4.2 基于云计算的数据完整性验证方法设计 | 第39-46页 |
| 4.2.1 本方案的设计目标 | 第39-40页 |
| 4.2.2 预备知识 | 第40页 |
| 4.2.3 单项审计的设计 | 第40-42页 |
| 4.2.4 批量审计的设计 | 第42-44页 |
| 4.2.5 安全性分析 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 集群部署与性能测试 | 第47-62页 |
| 5.1 系统环境说明 | 第47-48页 |
| 5.2 Hadoop集群部署 | 第48-53页 |
| 5.3 HBase的安装与配置 | 第53-55页 |
| 5.4 Storm on Yarn集群部署 | 第55-58页 |
| 5.5 Storm云计算平台上AES算法算例分析 | 第58-61页 |
| 5.5.1 加解密处理时间分析 | 第58-59页 |
| 5.5.2 Storm平台上数据处理延迟时间分析 | 第59-60页 |
| 5.5.3 数据存储情况 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本论文的主要工作 | 第62页 |
| 6.2 对未来工作的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
