基于数据挖掘的反窃电技术在某电网中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 产生窃电的原因与窃电现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 窃电原因 | 第10页 |
| 1.2.2 窃电现状 | 第10-11页 |
| 1.3 反窃电现状 | 第11-12页 |
| 1.4 存在的问题 | 第12页 |
| 1.5 研究基础 | 第12-13页 |
| 1.6 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 关键技术理论与方法 | 第14-20页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第14-15页 |
| 2.2 主元分析 | 第15-17页 |
| 2.2.1 PCA原理 | 第15-17页 |
| 2.2.2 PCA主元分析流程 | 第17页 |
| 2.3 随机权神经网络 | 第17-19页 |
| 2.3.1 模型结构与学习算法 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于数据挖掘的反窃电算法 | 第20-27页 |
| 3.1 常见窃电特点及原理分析 | 第20-21页 |
| 3.1.1 窃电特点 | 第20页 |
| 3.1.2 常见窃电方法类型及原理分析 | 第20-21页 |
| 3.2 输入数据量分析 | 第21-22页 |
| 3.3 反窃电算法结构 | 第22-23页 |
| 3.4 反窃电算法实现 | 第23-26页 |
| 3.4.1 数据预处理算法 | 第23-24页 |
| 3.4.2 基于PCA的用户用电特征提取算法 | 第24-25页 |
| 3.4.3 基于RVFLN的用户窃电诊断算法 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 系统的实现与应用 | 第27-47页 |
| 4.1 电力用户用电信息采集系统 | 第27-30页 |
| 4.1.1 系统功能结构 | 第27页 |
| 4.1.2 系统硬件 | 第27-28页 |
| 4.1.3 系统软件架构 | 第28-30页 |
| 4.2 反窃电算法的软件实现 | 第30-37页 |
| 4.2.1 方案设计 | 第30-31页 |
| 4.2.2 具体实施 | 第31-37页 |
| 4.3 应用验证研究 | 第37-45页 |
| 4.4 软件效益分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
