| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 风电机组的监测数据分析与故障模式统计分析 | 第15-28页 |
| 2.1 GE风电机组简介 | 第15-21页 |
| 2.1.1 双馈机组 | 第15-16页 |
| 2.1.2 风电机组运行过程中的主要参数监测 | 第16-21页 |
| 2.2 风电机组主要部件的故障机理分析 | 第21-26页 |
| 2.2.1 齿轮箱故障机理分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 发电机故障机理分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 机舱故障机理分析 | 第23-24页 |
| 2.2.4 控制柜故障机理分析 | 第24-26页 |
| 2.3 外界因素对风电机组运行状况的影响 | 第26-28页 |
| 2.3.1 环境因素 | 第26-27页 |
| 2.3.2 电网因素 | 第27-28页 |
| 第3章 基于模糊理论与证据理论结合的风电机组状态评估模型 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 模糊理论 | 第28-29页 |
| 3.3 证据理论 | 第29-30页 |
| 3.3.1 基本定义 | 第29-30页 |
| 3.3.2 证据合成 | 第30页 |
| 3.4 风电机组运行状态评估指标体系的建立及指标的量化 | 第30-35页 |
| 3.4.1 评估指标的建立 | 第30页 |
| 3.4.2 劣化度的求取 | 第30-35页 |
| 3.5 综合评估模型构造 | 第35-38页 |
| 3.5.1 评价指标隶属度 | 第36-37页 |
| 3.5.2 子证据体隶属度 | 第37-38页 |
| 3.6 实例分析 | 第38-40页 |
| 3.7 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于物元分析法的风电机组状态评估模型 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 物元分析理论 | 第41-43页 |
| 4.2.1 物元定义 | 第41-42页 |
| 4.2.2 可拓集合 | 第42-43页 |
| 4.3 基于物元分析法的风电机组状态评估模型 | 第43-45页 |
| 4.3.1 经典域物元和节域物元 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于物元分析法的评估流程 | 第44-45页 |
| 4.4 实例分析 | 第45-48页 |
| 4.5 风电机组运行状态评估方法的比较 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |