半色调图像特征提取及分类研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第14-23页 |
| 2.1 常用的数字半色调技术 | 第14-20页 |
| 2.2 纹理特征提取方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 纹理特征概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 常用的纹理特征提取方法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于半色调图像的邻域像素相关描述子 | 第23-47页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 局部二值化模式 | 第23-25页 |
| 3.3 灰度共生矩阵 | 第25-26页 |
| 3.4 邻域像素相关描述子 | 第26-34页 |
| 3.4.1 邻域像素相关图 | 第26-30页 |
| 3.4.2 像素相关描述子 | 第30-34页 |
| 3.5 实验比较 | 第34-46页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第34-37页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第37-45页 |
| 3.5.3 计算时间 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于协方差矩阵的半色调图像特征提取 | 第47-56页 |
| 4.1 引言 | 第47-49页 |
| 4.2 传统协方差矩阵建模方法 | 第49页 |
| 4.3 改进的协方差矩阵建模方法 | 第49-51页 |
| 4.4 黎曼流形上的K近邻分类 | 第51-53页 |
| 4.5 实验结果及比较 | 第53-55页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第53页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第53-54页 |
| 4.5.3 参数影响 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 下一步研究工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间的主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
