| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 放射治疗简介 | 第10-12页 |
| 1.1.1 放射治疗的意义 | 第10页 |
| 1.1.2 放射治疗技术的发展历史 | 第10-12页 |
| 1.2 电子射野影像系统 | 第12-16页 |
| 1.2.1 电子射野影像系统分类 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电子射野影像系统的应用 | 第13-15页 |
| 1.2.3 EPID剂量验证的研究现状及进展 | 第15-16页 |
| 1.3 采用神经网络的原因及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 论文主要研究意义 | 第17-18页 |
| 1.5 论文主要内容与架构 | 第18-20页 |
| 2 非晶硅EPID影像和剂量数据采集 | 第20-28页 |
| 2.1 数据采集装置与采集方法 | 第20-22页 |
| 2.2 数据分析 | 第22-27页 |
| 2.2.1 影像数据分析 | 第22-24页 |
| 2.2.2 剂量数据结构分析 | 第24-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 3 数据预处理 | 第28-39页 |
| 3.1 数据插值 | 第28-32页 |
| 3.1.1 常用插值方法介绍 | 第28-29页 |
| 3.1.2 数据处理 | 第29-32页 |
| 3.2 数据拟合 | 第32-38页 |
| 3.2.1 广义回归神经网络基本理论 | 第33-34页 |
| 3.2.2 遗传算法基本理论 | 第34-36页 |
| 3.2.3 基于遗传算法的广义回归神经网络模型的建立 | 第36-38页 |
| 3.3 小结 | 第38-39页 |
| 4 非晶硅EPID剂量标定 | 第39-51页 |
| 4.1 非晶硅EPID子野剂量响应特性分析 | 第39-45页 |
| 4.1.1 BP神经网络基本理论 | 第39-42页 |
| 4.1.2 模型的建立与结果分析 | 第42-45页 |
| 4.2 剂量标定 | 第45-50页 |
| 4.2.1 多幅影像融合特征 | 第45-47页 |
| 4.2.2 空间线性神经网络模型 | 第47-48页 |
| 4.2.3 拟合结果 | 第48-50页 |
| 4.3 小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-52页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 存在的问题及展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间发表论文 | 第56页 |